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데이터 기반 의사결정의 장점 | 요즘IT
데이터 기반 의사결정은 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미합니다. 데이터 기반의 의사결정은 분명 수많은
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<아티클 내용 요약>
- 어떤 대상의 옳고 그름을 곧바로 판단하는 '직관'이라 하는 개념은 우리 사회에서 엄청난 지위와 중요성, 영향력을 획득하였다. 또한 직관은 도움이 될 수 있기도 하다. 하지만 모든 결정을 내릴 때 본능적인 직관력에 의존하는 것은 대단히 위험한 실수가 될 수도 있다. 특정 영역에서 우리의 예리한 직관이 영감을 반짝 불러일으킬 때, 우리는 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해하고, 객관적으로 수량화해야 한다.
데이터 기반의 의사결정이란?
- 본격적으로 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미한다. (Data_Driven Decision-Making, DDDM이라 줄여 말한다.)
데이터 기반 의사결정을 하는 이유는?
- 더 확실한 결정을 내릴 기회
데이터 수집과 분석을 시작하면 비즈니스에서 일어나리라 상상할 수 있는 많은 과제들과 사안들에 좀 더 결단력을 가지고 결정을 내릴 수 있다. 데이터는 다양한 역할을 수행한다. 앞으로 내릴 의사결정에 영향을 주는 기반이 되는 한편, 결정이 조직에 미치는 영향을 더 잘 파악하기 위해 기존의 역량을 평가하는데 활용되기도 한다. - 진두지휘적 통솔력 탑재 가능
데이터와 분석 자료만으로 회사가 처해 있는 상황과 해결해야 할 문제점을 꼭 집어 파악하기엔 역부족이지만, 적합한 유형 및 적정량의 데이터로 데이터를 활용한 분석 연습을 충분히 한다면 효과적인 의사결정이 가능하다. - 비용 절감 효과
빅데이터 부문에 두자 하는 회사들의 가장 중요한 프로젝트 중 하나가 바로 비용 절감을 위한 데이터 활용이다. 비용 절감 프로그램을 시작한 회사 중 49%가 넘는 회사가 해당 프로그램이 효과가 좋았다고 답했다.
데이터 기반 업무 처리를 위해서 무엇을 해야 할까?
- 예상치 못한 곳에서 패턴 찾기
데이터 분석의 목적은 핵심이 되는 다양한 데이터 포인트 사이에 존재하는 일정한 패턴이나 연관성을 발견하는 것이다. 이 패턴과 연관성을 분석하면 새로운 통찰과 추론을 할 수 있다. 더 분석적인 사고를 하기 위해 의식적으로 노력하는 것이 데이터 중심 업무 처리를 향한 첫 번째 단계이다. - 데이터 기반으로 결정하기
결정을 내려야 할 상황이 오면 당장 솟구치는 직관이나 이전에 내렸던 결정에 의존하지 않고 의식적으로 분석적인 태도를 취하려고 노력해야 한다. - 데이터의 중요성 시각화하기
데이터 분석 과정은 상당량의 데이터를 시각화하는 과정을 반드시 포함한다. 눈에 띄는 시각자료를 만든다면 빠르게 시장의 흐름을 파악하고 의사결정을 내릴 수 있다.
결론
- 데이터 기반의 의사결정은 분명 수많은 이점이 있는 것은 사실이지만, 그렇다고 처음부터 모든 비용과 노력을 쏟아부어 데이터 기반 시스템을 구축할 필요는 없다. 현재 업무를 벤치마킹하고, 세세한 부분을 모두 기록하며, 할 수 있는 것부터 하나씩 적용해 나가다 보면 데이터 기반의 사고방식을 갖추어 갈 수 있다.
<알게 된 개념>
- 데이터 기반의 의사 결정을 하기 위해 할 수 있는 노력과 내가 할 수 있는 것은 무엇인지 생각해 볼 수 있었다. 데이터 분석가가 되기 위해 노력을 하고 있지만, 내 삶 접목해서 생각해보지 못했음을 깨달았다.
- 데이터 분석을 통해 할 수 있는 결정은 생각하는 것에 따라 달라질 수 있다는 것을 알 수 있었다.
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