Article : 쉽게 배우는 AI 3. 데이터 산업과 직업

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[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업 | 요즘IT

 

 

 

 

 

 

 

<아티클 내용 요약>

- 아이디어를 현실화하기 위해서는 '데이터'가 필요하다. 

- 데이터 자체는 현실이 아니지만 현실을 데이터로 표현할 수 있으면 컴퓨터의 힘으로 데이터를 처리할 수 있다. 

- 처리 방법 중 하나가 머신 러닝이다. 

- 현실을 데이터화하면 복잡한 현실에서 단순해진 데이터로 발견하기 어려운 통찰을 찾아낼 수 있다. 

- 이를 통해서 현실을 변화시키는 일을 하는 것이 '데이터 산업'이다. 

- 데이터 산업은 데이터 과학과 데이터 공학이 있다. 

• 데이터 과학 : 데이터를 만들고 만들어진 데이터를 이용하는 일을 한다. (ex ) 작가)
• 데이터 공학 : 데이터를 다루는 도구를 만들고, 관리하는 일을 한다. 

- 데이터 과학과 데이터 공학은 정신과 육체의 관계와 비슷하다. 한쪽이 없으면 다른 한쪽도 존재할 수 없다. 

- 데이터 산업에 종사하는 데이터 과학자들은 데이터를 모으고 가공하며, 결과를 도출해 내는 역할을 한다. 빅 데이터 시대에서 이들의 역할은 앞으로 더욱 중요해질 것이다. 

 

 

 

 

<알게 된 개념>

- 머신 러닝을 다루는 사람들에 대해 알 수 있었다. 

머신 러닝을 사용하는 두 분류의 사람들에 대한 정보 말고는 따로 내용이 없다고 느껴진다. 

그래도 머신 러닝에 대해서 하나 더 알았다.