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[쉽게 배우는 AI] 5. 독립변수와 종속변수란? | 요즘IT
독립변수와 종속변수는 통계학과 머신러닝에서 중요한 개념입니다. 얼핏 보면 어려워 보일 수 있지만 이렇게 생각하면 이해하기 쉬울 것입니다. 독립변수를 "왜?", 종속변수를 "결과가 어떻게
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<아티클 내용 요약>
- 데이터를 표로 정리하는 것도 중요하지만 의미 있는 정보를 뽑아내는 것도 중요하다.
- 정보를 뽑아내는 것에 능한 사람을 통찰력이 있는 사람이라고 한다.
- 통찰력이 있는 사람이 되기 위해서는 독립변수와 종속변수에 대해 알아야한다.
- 변수는 영어로 'variable'로 '변할 수 있는'이란 뜻을 가지고 있다.
- 독립 변수는 원인이 되는 일, 종속 변수는 결과가 되는 열을 뜻한다고 생각하면 이해하기 쉽다.
- 원인은 결과에 영향을 받지 않는 독립적인 사건이지만 결과는 원인에 종속되어서 발생한 사건이다.
- 원인은 독립적이기 때문에 독립변수, 결과는 원인에 종속되어 있기 때문에 종속변수라고 한다.
- 독립변수 값을 알면 종속변수를 예측할 수 있고 이를 통해 원하는 결과를 얻을수 있다. 더 나아가 원인을 조작하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 전략도 세울 수 있다.
<알게 된 개념>
- 독립변수와 종속변수를 쉽게 이해할 수 있었다.
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