비슷한 직무 JD 분석

<비슷한 직무 기업별 정리해보기>

직무명	데이터 엔지니어
기업명	데이터메쉬(주)	(주)디리아
주요업무	ㆍExcel, Word, PDF, MSG 파일 형식 데이터 추출 및 정형화, 데이터 정제 / 각 형식에 따른 신규 Parsing Logic 구축 ㆍPython ㆍPython Parsing Library ㆍParshig type (excel, word, pdf, msg)	ㆍ빅데이터 검색 기술 개발(데이터수집, 정제, 시각화) 및 컨설팅 ㆍ자체 검색솔루션 및 장예예측솔루션 개발 및 컨설팅
자격요건	ㆍ대졸 이상(4년) ㆍ경력 2년 이상	ㆍ학력 : 대졸 이상 (4년) ㆍ경력 : 2년 이상/신입의 경우에는 기술요건의 기술스택 활용이 가능하신 분 ㆍ기술요건     ​- elastic stack활용 가능하신 분     - Python/Django/React를 활용한 프로그래밍이 가능하신 분     - 데이터 관련(Oracle/mysql/mongodb) 기본지식이 있으신 분
우대사항	ㆍ컴퓨터/시스템공학 ㆍ정보처리기사 ㆍ해당직무 근무경험, 해당직무 인턴경력	ㆍ컴퓨터 공학 및 유사 전공 우대 ㆍ토익 700점 이상 이신 분 ㆍ머신러닝 업무 경험이 있으신 분

직무명	데이터 베이스 관리자
기업명	콘텐츠웨이브(주)	(주)미투온
주요업무	ㆍ웨이브의 데이터베이스를 관리하고 운영합니다(MSSQL/MYSQL) ㆍ웨이브 데이터베이스 인프라를 모니터링하고 Trouble Shooting을 담당합니다	ㆍ게임 DB 개발 및 유지보수 ㆍASP, ASP.NET 구성된 API, BackOffice ㆍ웹 관리 및 개발
자격요건	ㆍ클라우드 환경에서의 데이터베이스를 운영해 본 경험이 3년 이상인 분 ㆍ데이터베이스 운영을 위한 개발(모니터링, 자동화 등) 경험이 있는 분 ㆍ운영환경에서의 배치 자동화 경험이 있는 분	ㆍMS-SQL에 대한 이해 ㆍMS-SQL 성능 최적화, 모델링, SP 개발, 쿼리 튜닝 가능 ㆍ원활한 커뮤니케이션 능력
우대사항	ㆍNOSQL 운영 경험(elasticsearch, mongo, cassandra, redis)이 있는 분 ㆍ클라우드 환경 데이터베이스로의 마이그레이션 경험이 있는 분 ㆍpython, golang 등 개발 언어 활용 또는 이해가 가능한 분 ㆍ협업 및 소통에 적극적이고 긍정적인 마인드를 가진 분 ㆍ데이터베이스 new feature에 대해 관심이 많은 분	ㆍ게임 DB 개발 경험 있으신 분 ㆍ상용 게임 오픈 경력 있으신 분 ㆍMontoDB 개발 경험 있으신 분 ㆍRedis 사용 경험 있으신 분 ㆍ이공계열 전공자 우대

직무명	데이터 사이언티스트
기업명	(주)씨즈데이터	식스티헤르츠(주)
주요업무	ㆍ고객사가 보유한 금융/비금융 데이터를 더 가치있게 활용할 수 있도록 분석을 지원합니다. ㆍ머신러닝/딥러닝 기반의 예측모형(신용평가, 마케팅 등) 개발을 통해 개선 방향을 제시합니다. ㆍ비정형 데이터 가공을 통해 새로운 대안정보를 발굴하고, 서비스 할 수 있는 프러덕트를 기획합니다. ㆍ(참고) 필요 시 데이터 분석 작업을 위한 고객사 상주 가능	ㆍ재생에너지 분야 데이터 분석 및 모델링 - 전력 수요/공급, 태양광/풍력 발전소, ESS, 전기차 등 전기, 전력, 분산자원 데이터 - 예측, 이상탐지, 최적화, 제어 등 ㆍ분석 프로젝트 기획 참여 및 수행
자격요건	ㆍ4년제 졸업예정자/기졸업자, 전공무관 ㆍ데이터 및 모델링에 대한 수학/통계적 지식이 있으신 분 ㆍPython/R/SAS/SQL 등 하나 이상의 언어로 데이터 핸들링이 가능하신 분 ㆍ내/외부 다양한 이해 관계자와 원활한 커뮤니케이션을 할 수 있으신 분 ㆍ주어진 업무를 책임감 있게 수행하고, 실패를 두려워하지 않는 Grit이 있으신 분 ㆍ새로운 지식에 대한 배움의 주저가 없고, 회사 비전에 대해 얼라인이 가능한 분	ㆍ3년 이상의 데이터 분석 경력 또는 그에 준하는 역량 - 유관분야 석/박사 학위, Kaggle 등 competition 상위 랭킹 인정 ㆍPython 특성에 대한 이해를 갖고 분석/모델링에 사용되는 패키지(numpy, pandas, Scikit-learn, Tensorflow 등) 중 하나 이상을 능숙히 다룰 수 있는 능력 ㆍ시계열, 시공간, 이미지 중 하나 이상의 데이터 유형을 중점적으로 다뤄본 경험 ㆍ몬테카를로 시뮬레이션, Mixed-Integer Linear Programming (MILP) 등 수치 계산 수행 능력 ㆍ통계, 머신러닝에 사용되는 수학에 대한 기본적인 이해로 분석 결과를 해석할 수 있는 역량 ㆍ본인이 주도적으로 진행한 프로젝트를 논리적으로 설명할 수 있는 역량(사업, 연구, 분석, 모델링, 과제 등 프로젝트 성격 무관)
우대사항	ㆍ 유관 전통(통계/산업공학/컴퓨터공학/경제) 학위를 보유하신 분 ㆍPython/R/SAS/SQL 등 하나 이상의 언어로 데이터 핸들링을 능숙하게 할 수 있으신 분 ㆍ금융기관 데이터를 활용한 분석 프로젝트, 컨설팅 업무 경력이 있으신 분 ㆍ머신러닝(Machine Learning) 알고리즘에 대한 논문 리서치가 가능하신 분 ㆍ데이터 분석 포트폴리오를 제출하신 분	ㆍ머신러닝 분야 논문을 읽고 상황에 맞게 재현 가능한 분 ㆍ분석/모델링에 필요한 환경, 시스템을 구축한 경험(데이터 수집, 자동화, 소스 버전 관리(VCS), virtual env 관리 등)을 보유한 분 ㆍ분산자원, 가상발전소(VPP) 등 재생에너지/전력시스템 유관 분야 전공자 혹은 경력자 ㆍ기상/기후/환경 유관 분야 전공자 혹은 경력자로서 WRF 등 수치예보모델 시뮬레이션 수행 가능한 분 ㆍ고객/유저 입장에서 문제를 해결하고자 노력한 경험이 있는 분

 

<관심 기업들이 원하는 공통적인 역량 파악하기 >

데이터 엔지니어 : 대학교 4년제 졸업, 컴퓨터 공학 및 유사 전공 우대, 해당 직무 경험

데이터베이스 관리자 : 커뮤니케이션 능력, python/mssql/nosql 등 개발 언어 활용 또는 이해 가능자

데이터 사이언티스트 : python, sql 등 개발 언어 이해 및 활용 가능자, 통계/수학적 지식이 있는 자, 데이터 분석 포트폴리오 보유자

 

<직무 별 차이점 및 특징 파악하 >

직무명	데이터 엔지니어	데이터베이스 관리자	데이터 사이언티스트
한 줄 정리	데이터 구분, 선별 등 데이터 관리 및 개발	데이터 관리, 개선	프로젝트 기획, 수행, 모델링
다른 직무와의 차이점	데이터 개발	데이터 관리	프로젝트 관련 업무 수행
특징	데이터를 통해 프로그램 개발	기존 데이터를 관리 및 개선	프로젝트 기획, 수행 등  전반적인 프로젝트의  시작부터 끝까지 진행