Article : 사용자 행동 데이터 분석 : ③데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지

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사용자 행동 데이터 분석: ③데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지 | 요즘IT

 

 

<아티클 내용 요약>

사용자 행동 데이터를 분석할 때 주의할 점 4가지

1. 사용자들은 우리가 원하는 대로 서비스를 쓰지 않는다.

기획자나 개발자가 '이렇게 사용하겠지'라고 예상하고 만든 기능들을 사용자가 그대로 사용할 것이라는 믿음은 잠시 접어두는 게 좋다. 

 

예상한 대로 사용자 행동 데이터가 나오지 않아도 놀라지 않고 있는 그대로 데이터를 봐야 한다. 사용자들은 언제나 예상치 못한 방법으로 서비스를 사용하기 때문에 이를 염두에 두고 분석해야 제대로 된 데이터를 얻을 수 있다. 

 

2. 데이터가 기록되는 방식을 정확하게 이해해야 한다. 

가끔 사용자들이 예상한 대로 서비스를 잘 사용하고 있지만, 데이터가 쌓이는 시점이나 형식이 본인이 알고 있는 지식과 달라 분석 내용에 오류가 발생하는 경우도 있다. 

 

3. 데이터는 언제나 잘못 기록될 가능성이 있다.

사용자 행동 데이터를 기록하는 방식은 여러 가지가 있고 회사는 각자 사정에 맞게 여러 가지 방법으로 사용자 행동 데이터를 쌓고 있다. 

 

모든 플랫폼에서 사용자 행동 데이터를 완전히 똑같은 방식으로 쌓을 수 있으면 참 좋겠지만 데이터를 쌓는 플랫폼마다 사용자 행동 데이터가 싸이는 조건이 조금씩 다를 수 있다. 그래서 똑같은 페이지뷰, 클릭 데이터를 보더라도 플랫폼별로 기록되는 방식이 달라 수치에 오차가 발생할 수 있다. 심지어 특정 플랫폼에서 의도치 않게 데이터가 중복으로 쌓이는 일도 충분히 발생할 수 있다. 

 

사용자 행동 데이터는 서비스 데이터에 비해 비교적 신뢰도가 낮은 데이터이기 때문에 분석할 때 항상 데이터의 정합성을 의심하며 살펴보는 습관이 필요하다. 

 

4. 데이터를 조회할 때 주의가 필요하다. 

사용자 행동 데이터는 짧은 기간에도 매우 많은 데이터가 쌓이기 때문에 조회할 때 주의가 필요하다. 아주 작은 서비스라고 하더라도 짧은 기간에 사용자 행동 데이터가 굉장히 많이 쌓일 수 있기 때문이다. 

 

사용자 행동 데이터가 저장된 데이터베이스에 쿼리를 잘못 설정하면 데이터베이스에 과부하가 걸리거나 심한 경우 서버가 다운될 수도 있기 때문에 주의가 필요하다. 

 

 

 

<알게 된 개념>

사용자 행동 데이터는 어떻게 보면 양날의 검이라는 생각이 들었다. 혹은 정말 날이 안 드는 칼? 

정말 잘 사용해야 하며, 조금이라도 긴장을 늦추면 데이터가 전혀 달라져버리고, 원하는 의도대로 사용할 수 없게 될 수 있다고 생각이 들었다. 

 

한 번쯤 직접 데이터를 보고 다뤄볼 수 있는 기회가 생기면 좋겠다.