Article Study : 데이터 분석이란 무엇일까

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데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

<아티클 내용 요약>

데이터의 의미와 정의

- 데이터는 특정 사실이나 정보의 집합을 의미한다. 

- 데이터의 유형 

1. 정성적 데이터 : 숫자가 아닌 데이터 (ex) 이미지, 비디오, 텍스트 문서, 오디오 등)로 측정하거나 계산할 수 없다. 대신, 사람들이 특정한 대상을 어떻게 느끼는지 알려주며 '무엇을, '왜', '어떻게'와 같은 질문에 답하는 것이 목적이다. 서술형으로 기록되는 데이터다.  
2. 정량적 데이터 : 숫자로 표현하는 데이터로 셀 수 있고 측정이 가능하며 비교할 수 있다. '얼마나 많이', '얼마나 자주', '얼마나 오래'와 같은 질문에 답하는 것이 목적이다. 정량적 데이터를 수집, 분석, 해석하는 행위를 통계 분석 수행이라고 하며, 데이터의 기본 패턴과 추세를 파악하는데 유용하다.  

초보자를 위한 데이터 분석 정의

- 데이터 분석은 데이터를 정리, 변환, 조작, 검사를 통해 정리하여 인사이트를 도출하고 시각적인 형태로도 표현한다. 데이터 분석의 핵심은 트랜드를 식별하고 예측하며, 수집 가능한 모든 데이터의 패턴과 상관관계를 파악하여 문제에 대한 해결책을 찾는 것이다. 

 

데이터 분석이 중요한 이유

1. 데이터 분석을 통해 고객 타겟팅을 개선할 수 있다.  
2. 데이터 분석은 성공과 성과를 측정한다.  
3. 데이터 분석은 문제 해결에 도움을 준다.  

데이터 분석 프로세스 개요

• 1단계 : 답변이 필요한 질문 인식 및 식별 명확한 목표를 설정한다. 
• 2단계 : 원시 데이터 수집 수집하려는 데이터 유형을 분류하여 유형에 맞게 수집한다.   
• 3단계 : 데이터 정제 데이터 분석 프로세스 중 가장 중요한 단계로 데이터를 사용할 수 있게 오류를 수정하고 데이터를 가다듬으며 정렬한다. 
• 4단계 : 데이터 분석 1단계에서 정의한 질문과 목표에 따라 데이터를 분석한다. 목표와 방향성에 따라 네 가지 다른 분석 기술이 사용된다. 
  1. 기술적 분석 : 분석 프로세스의 가장 기본이자 가장 첫 단계다. 수집된 데이터를 요약하며 질문에 답하는 것을 목표로 합니다. 
  2. 진단적 분석 : 수집된 데이터를 사용하며 당면한 문제의 원인을 이해하고 패턴을 찾아내는 단계이다. 
  3. 예측 분석 : 예측하는 단계이다. '앞으로 어떤 일이 벌어질까?'라는 질문에 답하는 것을 목표로 한다. 
  4. 처방적 분석 : 위 세 단계에서 얻은 인사이트를 하나로 모아 앞으로 다가올 일에 대한 대비책을 세우고 실행 가능한 계획을 수립하는 단계이다. 
• 5단계 : 결과 공유 결과를 해석하는 것이다. 이 단계에서는 데이터 시각화 도구를 사용하게 된다. 

 

데이터 분석에 필요한 기술

1. 수학과 통계에 대한 좋은 이해 
2. SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식
3. 프로그래밍 언어 지식
4. 데이터 시각화 도구에 대한 지식
5. 엑셀 지식

 

<알게 된 개념>

1. 데이터의 유형에 대해 상세히 알 수 있었다. 
2. 데이터 분석 프로세스에 대해 한 번 더 확인할 수 있었다. 
3. 데이터 분석에 필요한 기술을 보면서 앞으로 공부해야 하는 부분을 확인할 수 있었다.