Article : 데이터 시각화 101 - ① 데이터 시각화는 왜 중요할까?

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/

데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT

 

<아티클 내용 요약>

- 데이터 시각화란 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현한 것을 말한다. 

 

우리 주변의 데이터 시각화

- 네이버 지도

- 태풍의 예상 이동 경로 안내 지도

 

시각정보는 쉽게 알 수 있다.

- 덴마크의 물리학자 토르는 인체의 감각마다 시간당 처리할 수 있는 정보의 양이 많은 차이를 보이는 것을 알게 됐다. 가장 많은 정보를 알게 되는 감각부터 가장 적은 정보를 알게 되는 감각의 순으로 정렬하면 시각, 촉각, 청각 = 후각이다. 

- 3M 기업의 연구에 따르면 그래픽은 텍스트에 비해 60,000배 빠르게 정보를 처리할 수 있으며, HubSpot의 소셜미디어 사이언티스트인 댄은 이미지를 포함한 트윗이 이미지가 없는 트윗에 비해 95% 이상 리트윗 된다는 사실을 발견했다. 

 

'아하' 순간을 통해 인사이트를 발견하다.

- 데이터가 시각화되어 전달되면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있다. 이는 '아하'하고 깨닫는 순간으로 이어집니다. 

•  How People in America Spend Their Day 
  2008년에 미국인들이 하루를 어떻게 보내는지 조사한 설문조사 결과를 뉴욕타임스에서 시각화했다. 시각화 한 자료는 활동별, 그룹별로 매우 많은 정보가 담겨있지만 이해하기 위해수학이나 통계학과 같은 지식이 필요하지는 않으며, 데이터 테이블만으로는 찾기 어려운 정보를 직관적으로 이해하고, 패턴을 찾고, 인사이트를 발견해 낼 수 있도록 도와준다.    
• Million Dollar Blocks 
  콜럼비아 대학교의 Center for Spatial Research에서 범죄자들을 수감하기 위해 필요한 비용과 이들이 어느 곳에서 사는지 미국 내 수감자들을 대상으로 연구를 수행했다. 연구 결과의 데이터 시각화를 통해 일부 지역에 집중되어 있다는 것을 직관적으로 파악할 수 있도록 도와주는 동시에 지역사회와 연관 지어 범죄 문제를 시스템적으로 이해할 수 있도록 새로운 시각을 제공했다.  

 

의사 결정에 도움을 준다.

1. 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있다. 이를 통해 의사 결정자들은 한눈에 많은 양의 데이터를 파악하고 큰 그림을 그릴 수 있다.
2. 데이터 시각화를 이해하는데 특별한 과학이나 통계 등의 교육이 필요하지 않다. 
3. 우리의 뇌는 시각화된 정보를 처리하는데 탁월하다. 즉, 데이터 시각화는 직관적으로 파악해서 인사이트를 도출할 수 있도록 도와준다. 이는 특히 복잡한 데이터를 이해하는데 도움이 된다. 
4. 데이터 시각화는 흥미로운 디자인으로 주제에 대한 관심을 끌고 집중을 보다 오래 유지할 수 있다. 
   • 사례 1) 전염병의 원인을 알린 고스트맵
     1854년 당시 런던에서 콜레라가 발생했을 때 보건당국은 시민들에게 오물을 템스강에 버리도록 했지만 이 강물이 식수로 쓰여 콜레라가 더 자주 발생하게 됐었다. 
     이때, 존 스노라는 의사가 많은 연구와 논문을 통해 '콜레라는 물을 통해 전염된다'라고 주장했지만 보건당국은 무시했고 그는 콜레라 발병 시 근처에 살고 있던 주민들과의 면담을 통해 주소별 사망자의 수를 검은색 막대로 나타내는 지도를 만들어 열심히 알린 끝에 당국은 점차 의견을 바꿨다. 
   • 사례 2) 코로나 바이러스 시뮬레이션
     워싱턴 포스트의 그래픽 기자 해리는 사회적 거리 두기가 코로나 확산에 미치는 영향을 이해하기 위해 가상의 바이러스를 이용한 시뮬레이션을 제작해 사회적 거리 두기가 그 어떤 방식보다 효과적으로 예방이 되는지 사람들에게 직관적으로 이해시킬 수 있었다.

일상 속 데이터 시각화의 중요성

 - 데이터 시각화는 우리의 일상과 매우 가까이 있으며, 그 정보들을 바탕으로 이해하고 의사결정을 내리고 있다.  

 

<알게 된 개념>

- 데이터 시각화의 중요성에 대해 알 수 있었다. 

- 일상생활 속에서 무심코 지나쳤던 것들이 다 데이터 시각화임을 인지할 수 있었다.

- 시각화를 통해 정보를 전달하는 것의 힘과 그로 인한 파급력으로 중요성을 알 수 있었다.