데일리 미션 103

Aricle : 북극성 지표와 인풋 정의하기

https://playinpap.github.io/north-star-metric/ 북극성 지표와 인풋 정의하기오늘의 글은 주니어 기획자 및 PMO를 위해 토스 PO세션 이후 노스 스타 플레이북 을 스터디한 내용…playinpap.github.io     요약>리텐션은 중요하지만, 그 자체로 목적이 되지 않는다.PMF를 찾았다는 근거는 Retention Plateau의 유무를 통해 확인할 수 있다. 그렇다고 제품팀의 목표를 '리텐션 개선'으로 잡기는 어려운데, 그 이유는 리텐션 개선은 제품 개선을 위한 노력이 잘 먹혔는지 결과로서 따라오는 '후행 지표'이기 때문이다. 또한, 리텐션은 특정 기간 이후의 성과 측정을 통해 판단해야 하기에 A/B 테스팅을 통해 리텐션 개선의 유의미한 차이를 보려면 꽤 오랜 시..

Article : 데이터에 입덕한지 1300일째 깨달은 6가지

https://playinpap.github.io/data-analyst/ 데이터에 입덕한지 1300일째 깨달은 6가지🕵🏻 이 글의 원문은 저자의 블로그 에서 확인하실 수 있습니다. Intro 안녕하세요. 데이터 분석가 주정…playinpap.github.io   요약>1. 정량과 정성 그 사이 어딘가정량 데이터 100%가 아닌 정량과 정성 분석이 함께 해야 더 큰 시너지를 낼 수 있다는 걸 깨달았다. 실무에서는 정성 관점에서 나온 인사이트를 정량화하는 것이 액션과 성과로 이어질 확률이 높다.  O2O 플랫폼 같은 경우도 오프라인 현장에서는 생각지도 못했던 일들이 많이 발생한다. 유저의 많은 케이스들을 데이터로 모두 예측할 수 없기 때문에 데이터만 믿고 섣불리 판단하면 안 된다. 내가 본 데이터의 정..

Article : 데이터 중심적 사고와 데이터 기반 사고

https://brunch.co.kr/@uxn00b/265 데이터 중심적 사고와 데이터 기반 사고Data Analytics | 이 글은 Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster (Lean Series)내 내용을 추가, 번역, 의역, 재구성한 글입니다. 데이터를 다루는 조직이라면, ‘데이터-드리븐(data-driven)’이라는 말brunch.co.kr     요약>데이터는 매력적이고 강력하다. 그렇기에 위험하다. 많은 사업 조직들은 데이터를 활용한다. 중대한 사업적 결정의 중요한 근거가 되기도 하며, 사업의 내부 운영을 직접적으로 최적화하는 데에 중요한 역할을 수행하기도 한다. 하지만 데이터는 때로 너무 중독적이어서, 모든 것을 과하게 분석하게..

Article : ['일'상의 AI] 1. AI는 파괴자일까, 조력자일까?

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2704/ [‘일’상의 AI] ① AI는 파괴자일까, 조력자일까? | 요즘ITAI는 인간보다 더 빠르고 효율적으로 작업을 수행하는 것이 아니라 작업을 근본적으로 재정의 합니다. PM 업무뿐만 아니라 UX 디자이너, 개발 매니저의 업무를 대신할 것이며, 이렇게 되면 조직의yozm.wishket.com  1. 제품 프레임워크의 근본적 변화오랫동안 프로덕트를 구성하는 프레임워크를 설명할 때 참조한 다이어그램이 있다. 바로 IDEO의 제품 프레임워크다. 이 프레임워크는 프로덕트 매니지먼트, 디자인, 개발의 전문 영역을 원으로 묘사하고, 그 교차점에서 성공적인 제품을 만들기 위한 기본요소(공감, 기능, 프로세스)의 반복적인 협업을 강조한다...

데이터 분석 보고서(분석 리포트)

데이터 분석 보고서데이터 분석 보고서란 주제를 정하고 주제에 포함된 문제에 대해 데이터 분석을 통해 해결 방법을 찾고, 결과 및 활용 방안에 대하여 기술한 것으로 보고서에는 뚜렷한 목표와 분석 결과물과 결론이 있어야 한다.    데이터 분석 보고서를 작성하는 이유현재 어떤 상황인지 공유하고 앞으로 무엇을 해야 할지 결정하는데 도움 되기 위해 보고서를 작성한다. 그렇기 때문에 보고서를 쓰느라 시간이 많이 들면 안 된다. 왜냐하면 작성된 보고서를 보고  Action을 하기 위해서인데 Action은 사실 때를 놓치면 의미가 없는 경우가 종종 있기 때문이다.    데이터 분석 보고서 작성 순서1. 논리구조 결정거의 모든 보고서의 기본 틀은 바바라 민토의 경력과 노하우가 담겨있는 '논리의 기술'이라는 책에 담겨있..

Article : 개발자를 위한 '프롬프트 엔지니어링' 시작하기

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2701/ 개발자를 위한 ‘프롬프트 엔지니어링’ 시작하기 | 요즘IT일반적으로 프롬프트는 ‘지시한다’, ‘말을 전한다’라는 뜻을 가지고 있습니다. LLM(Large Language Models)에서 프롬프트는 AI 모델에게 내리는 지시 사항 혹은 첫 대화의 물꼬를 뜻하는데요. 프롬yozm.wishket.com   챗GPT가 처음 공개되었을 때 많은 사람들이 깜짝 놀랐다. 마치 채팅하듯 자연어로 질문하면 답을 제공해 주기 때문이다. 금방이라도 모든 검색을 다 대체할 수 있을 것 같았다. 하지만 틀린 답을 그럴싸하게 말하거나, 엉뚱한 답을 내놓기도 한다. 왜 그럴까? 여기엔 편향된 학습데이터, 과적합 같은 여러 이유가 있지만 물어보는 ..

Article : 통제 불능의 인공지능 : 우리는 준비되어 있는가?

https://brunch.co.kr/@pan7512/89 통제 불능의 인공지능: 우리는 준비되어 있는가?인류의 위기 시리즈 8편 | 우리는 지금 인류 역사상 가장 빠른 기술 혁명의 한가운데 서 있습니다. 인공지능(AI)은 이미 우리 일상 깊숙이 파고들어, 스마트폰의 음성 비서부터 자율주행 자동차,brunch.co.kr  우리는 지금 인류 역사상 가장 빠른 기술 혁명의 한가운데 있다. 인공지능(AI)은 이미 우리 일상 깊숙이 파고들어, 스마트폰의 음성 비서부터 자율주행 자동차, 의료 진단 시스템에 이르기까지 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있다.  불과 몇 년 전만 해도 AI는 단순한 계산이나 패턴 인식 정도만 가능했다. 하지만 지금은 복잡한 전략 게임에서 세계 최고의 인간 선수들을 이기고, 의학 논문..

Article : 생성형 AI 만난 '시리'는 어떻게 똑똑해질 수 있을까?

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2696/ 생성형 AI 만난 ‘시리’는 어떻게 똑똑해질 수 있을까? | 요즘IT빅테크 기업 치고는 유독 인공지능에 소극적이었던 애플의 행보가 최근 들어 심상치 않습니다. 애플은 지난 5월 앤트로픽의 클로드를 탑재한 iOS용 모바일 앱을 발표한 바 있는데요. 최근에는 자yozm.wishket.com  애플은 지난 5월 앤트로픽의 클로드를 탑재한 iOS용 모바일 앱을 발표했는데, 최근에는 자사 AI 플랫폼 '애플 인텔리전스'를 발표하며 오픈 AI의 최신 멀티모달 AI 모델 'GPT-4o'를 탑재할 계획을 밝히기도 했다. 더 나아가 애플은 올해 9월 자가 기기에 구글의 제미나이(Gemini)를 활용하기 위한 파트너십 체결에 대해서도 발표..

Article : 단순 데이터 추출은 멈추자

https://playinpap.github.io/data_extraction/ 단순 데이터 추출은 멈추자*DW/BI 업무를 주로했던 시절 경험을 토대로 데이터 추출에 대해 개인적인 경험에 대해서 정리하였습니다.…playinpap.github.io   데이터 관련 업무를 하다 보면 데이터 추출을 생각보다 많이 하게 된다. 그리고 하루 종일 쿼리만 보면서 단순히 데이터 추출을 하고 있으면 '그냥 반복 업무 아닌가, 이걸 왜 해야 하지, 나에게 아무런 도움도 안 되는 거 같아'라고 생각할 수밖에 없다.  그러나 여기서 핵심은 '단순히 데이터 추출만 한다면' 그렇다는 것이다.  단순한 데이터 추출이란 아래와 같다. 누군가 나에게 '이러한 지표 어떻게 뽑아주세요'라고 요청한 경우 그것을 그대로 실행해 데이터를 ..

Article : 일잘러 마케터는 'AI' 이렇게 활용합니다

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2636/ 일잘러 마케터는 ‘AI’ 이렇게 활용합니다 | 요즘IT2023년을 AI가 재탄생한 시점이라고 정의한다면, 2024년은 본격적인 도약기라고 볼 수 있을 것 같습니다. 최근 오픈AI와 구글은 경쟁적으로 새로운 AI 기술들을 발표하고 있는데요. 자타공인 AI 분야yozm.wishket.com   2023년을 AI가 재탄생한 시점이라고 정의한다면, 2024년은 본격적인 도약기라고 볼 수 있다.최근 오픈 AI와 구글은 경쟁적으로 새로운 AI 기술들을 발표하고 있는데, 자타공인 AI 분야에서 가장 앞서 나가는 오픈 AI는 프롬프트만 입력하면 영상을 만들어주는 Sora나, 로봇과 AI 기술을 연계한 Figure, 그리고 실시간으로 음..