https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2406/
<아티클 내용 요약>
- 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 시각적으로 쉽고 명확하게 표현하는 과정이다.
- 데이터 시각화의 주요 목적들을 여섯 가지로 나누고, 각 목적에 맞는 다양한 시각화 유형들을 정리했다.
- 비교는 데이터 포인트들 간의 차이점이나 유사점을 보여주고 싶을 때 사용한다.
- 추세는 데이터의 시간에 따른 변화를 보여줄 때 사용한다.
- 구성은 전체에서 각 부분이 어떤 비중을 차지하는지 보여준다.
- 분포는 데이터가 어떤 범위 내에서 어떻게 분포하는지를 보여준다.
- 상관관계는 두 개 이상의 변수 간의 상관관계나 연결성을 파악하기 위해 사용한다.
- 흐름은 데이터가 시간이나 공간을 어떻게 이동하고 변화하는지를 보여주기 위해 사용한다.
- 시각화를 통해 정보를 효과적으로 전달하기 위해서는 무엇을 전달하고자 하는지, 즉 목적을 명확히 파악하고 이에 적합한 차트 유형을 선택하는 것이 핵심이다.
- 각 차트의 고유한 특성과 장점을 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요하다.
<알게 된 개념>
- 시각화를 하게 되면 가장 중요하다고 볼 수 있는 차트의 종류에 대해 알 수 있었다.
그리고 차트들을 언제 어디에 사용하면 더 적합한지 알 수 있어 가볍지만 유용하게 읽었다.
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