Article : 쉽게 배우는 AI 7. 머신러닝의 분류

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[쉽게 배우는 AI] 7. 머신러닝의 분류 | 요즘IT

 

 

 

<아티클 내용 요약>

- 지도학습

• '지도'는 기계를 가르친다는 의미다. 
• 문제집을 푸는 것과 비슷하다
• 문제와 정답을 비교하고 맞히다 보면 문제 풀이에 익숙해지고 이후에 비슷한 문제를 만나면 오답에 빠질 확률이 낮아지는 것이다. 
• 데이터로 컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 방식을 '지도학습'이라고 한다. 

- 비지도학습

• 지도학습에 포함되지 않은 방법들이다.  
• 기계에 데이터에 대한 통찰력을 부여하는 것이다.
• 누가 정답을 알려주지 않았어도 무언가에 대한 관찰을 통해 새로운 의미나 관계를 밝혀내는 것이다. 
• 데이터의 성격을 파악하거나 정리 정돈하는 것에 주로 사용된다. 

- 강화학습

• 학습을 통해서 능력을 향상한다는 점에서 지도학습과 비슷하다.
• 지도학습은 정답을 알려주는 문제집이 있다면 강화학습은 스스로 느끼면서 실력 향상을 위해 노력하는 수련이라는 점이 차이점이라고 볼 수 있다. 
• 경험을 통해 '더 좋은 답'을 찾는다. 
• 예시는 알파고를 들 수 있다. 

 

 

 

 

<알게 된 개념>

- 머신러닝의 학습 종류를 쉽고 간단하게 알 수 있었다. 학습 별 차이를 느끼고 어떤 방식으로 이루어져 있는지 알 수 있어 좋았다.