Article : 쉽게 배우는 AI 6. 상관관계와 인과관계

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[쉽게 배우는 AI] 6. 상관관계와 인과관계 | 요즘IT

 

 

 

 

<아티클 내용 요약>

- 상관관계

• 한쪽의 값이 바뀌면 다른 쪽의 값도 바뀐다.
• 두 개의 특성이 서로 관련이 있다고 추측할 수 있다. 
• 두 개의 특성이 '서로 상관이 있다'라고 해서 상관관계다. 

- 인과관계

•  각 열이 원인과 결과의 관계일 때 인과관계라고 한다.  

- 상관관계와 인과관계는 비슷한 듯 하지만, 중요한 차이가 있다. 

- 모든 인과관계는 상관관계지만 모든 상관관계가 인과관계인 것은 아니다.  

- 특성들 사이의 관계를 파악하는 것은 어렵고 조심스럽게 접근해야 하는 작업이다. 

- 적은 수의 데이터를 가지고 상관관계가 있다고 단정 지으면 안 된다. 

- 또한 상관관계를 맺고 있을 뿐인데 인과관계라고 단정 지어도 안된다. 

 

 

 

 

<알게 된 개념>

- 상관관계와 인과관계는 아무리 설명을 듣고 자료를 봐도 헷갈린다. 다양한 분석을 하고 경험이 쌓여야 이해를 할 수 있는 부분인 걸까... 이번 아티클로 쉽게 설명을 봤지만 그럼에도 헷갈린다. 

 

- 아티클 스터디로 이해한 내용

• a와 b가 있을 때 
  • a에 변화가 생겼을 때 b도 변하면 상관관계가 있다.
  • a가 커지고 작아지는 변수가 있을 때 b에도 영향이 가면 상관관계가 있다. 
  • a가 변화가 생겼을 때 b의 결괏값이 크거나 혹은 작아지면 인과관계다.