Article : 쉽게 배우는 AI 9. 회기 vs 분류

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[쉽게 배우는 AI] 9. 회귀 vs 분류 | 요즘IT

 

 

 

 

<아티클 내용 요약>

- 지도 학습은 회귀와 분류로 나뉜다.

- 회귀는 영어로 regression이고 분류는 classification이다. 

• 회귀
  • 예측하고 싶은 종속 변수가 숫자일 때 회귀라는 머신 러닝의 방법을 사용한다. 
  • 어떤 문제를 만났을 때 그 문제에서 예측하고 싶은 결과가 숫자라면 '지도 학습의 회귀로 해결해 주세요'라고 하면 된다. 
• 분류
  • 숫자가 아닌 이름, 이미지 등이면 분류라는 머신 러닝의 방법을 사용한다. 
  • 문제를 만났을 때 그 문제에서 추측하고 싶은 결과가 이름 혹은 문자라면 '지도 학습의 분류로 해결해 주세요'라고 하면 된다. 

- 분류와 회귀만으로도 많은 일을 해결할 수 있다. 

- 양적 데이터와 범주형 데이터

• 양적 데이터
  • 산업에서는 숫자 대신 '양적'이라는 말을 많이 사용한다. 
  • 얼마나 큰지, 얼마나 많은지, 어느 정도를 의미하는 데이터라는 뜻에서 '양적'이라고 한다. 
  • 양적 데이터라고 하면 '숫자'라고 이해하면 된다.
• 범주형 데이터
  • 이름 대신 '범주'라는 말을 쓴다. 

 

 

<알게 된 개념>

- 용어에 대해 어려움을 느끼자마자 용어와 관련된 아티클이어서 당황했다. 

그래도 용어를 알고 어려워하는 것과 아무것도 모르고 용어를 어려워하는 것은 확연히 다르니까 새로운 용어를 배운 것은 좋다.