Article : 쉽게 배우는 AI 10. 비지도 학습

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[쉽게 배우는 AI] 10. 비지도 학습의 군집화 | 요즘IT

 

 

 

<아티클 내용 요약>

- 군집화는 비슷한 것들을 찾아서 그룹을 만드는 것이다. 

- 비슷한 것들끼리 모아서 그룹을 만드는 것이 군집화다.

- 그룹을 만들고 난 후에 어떤 대상이 어떤 그룹에 속하는지 판단하는 것이 분류다. 

- 군집을 만드는 것이 군집화다. 

- 배달 사업으로 예를 들어 설명하고자 한다.

• 전국적으로 1000만 명이 한 배달 서비스를 이용한다고 가정함
• 1000만 명을 대상으로 100개의 배달 본부를 오픈하고자 함
• 1000만 명이 적절히 분포되어 있는 100개의 그룹을 만들고자 함 
  • 이때 말하는 그룹을 군집이라고 함
• 표의 숫자만 보고 군집화를 하는 것은 어렵기 때문에 좌표 평면을 활용하면 좋음
• 그렇지만 100개라면 2차원의 좌표 평면에 표현하는 것이 불가능함. 거기다 행의 값이 계속 수정된다면 계속 처리하기가 힘듦
• 이럴 때 사용할 수 있는 도구가 군집화임
• 군집화에 1000만 개의 관측치를 입력하고 100개의 클러스터가 필요하다고 알려주면 유사한 속성을 가진 관측치끼리 분류해 100개의 클러스터를 만듦

 

- 군집화는 서로 가까운 관측치를 찾아주는 머신 러닝의 기법이다. 

- 군집화는 비슷한 행을 그룹핑하는 것이다.   

 

 

 

 

<알게 된 개념>

- 군집과 군집화에 대해 알 수는 있지만 어떤 식으로 활용되는 것인지는 헷갈린다.

군집화와 분류를 나누는 부분은 확실히 알았지만 군집과 군집화는 좀 헷갈린다. 군집과 군집화는 비슷한 것 아닌가?

나누기 위한 틀을 만들어 내는 것이 아닐까? 군집과 군집화는 더 알아봐야겠다.