https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2098/
<아티클 내용 요약>
- 연관규칙학습은 서로 연관된 특징을 찾아내는 것이다. 일명 장바구니 분석이라고 불린다.
- 연관 규칙 학습은 쉽게 추천 관련 알고리즘을 떠올릴 수 있다.
- 비슷한 것들을 모아 묶는다는 점에서 군집화와 연관 규칙 학습은 유사하지만 관측치인 행을 그룹화하는 것은 군집화, 특성인 열을 그룹화하는 것은 연관 규칙이라고 기억하면 좋다.
<알게 된 개념>
- 아티클이 너무 간단하게 끝나서 놀랬지만 알고리즘을 말하니 바로 알 수 있었다.
특히 유튜브의 경우 보는 것과 관련된 내용으로 계속 추천하는 것이 바로 이 연관규칙 때문이겠구나라고 생각했다.
이번 기능은 일상에서 경험하고 있는 것이라 더 쉽고 빠르게 이해하고 신기하게 느꼈다.
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