Article : 쉽게 배우는 AI 12. 비지도학습

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[쉽게 배우는 AI] 12. 비지도 학습의 목적 | 요즘IT

 

 

 

 

<아티클 내용 요약>

- 비지도 학습과 지도 학습의 차이점

• 비지도 학습
  • 탐험적이다. 
  • 탐험이 미지의 세계를 파악하는 것이듯, 데이터들의 성격을 파악하는 것이 목적이다. 
  • 독립 변수와 종속 변수의 구분은 중요하지 않다. 
• 지도 학습
  • 역사적이다. 
  • 과거의 원인과 결과를 바탕으로 결과를 모르는 원인이 발생했을 때 어떤 결과를 초래할 것인가를 추측하는 것이 목적이다. 
  • 원인인 독립변수와 결과인 종속변수가 꼭 필요하다. 

- 비지도 학습을 한마디로 정의하는 것은 어려운 일이지만 군집화와 연관 규칙만을 놓고 봤을 때 데이더의 성격을 파악하는 작업은 결국, 비슷한 것은 모으고 다른 것은 떨어뜨리는 것이다.  

- 즉, 그룹핑을 하는 것이다. 

- 비지도 학습은 데이터를 정리 정돈해서 그 표에 담긴 성격을 파악하는 것이 중요한 목적이다.  

 

 

 

 

<알게 된 개념>

- 마지막에 지도 학습과 비지도 학습을 비교하면서 명확하게 설명해 줘서 이해할 수 있었다. 

지도 학습과 비지도 학습은 이렇게 보니 생각보다 큰 차이가 있고, 이래서 사용하는 방식이 다를 수 있겠구나 라는 생각도 들었다.  

아티클을 볼 수록 머신러닝이 손에 잡힐 듯 잡히지 않아 애탄다.