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https://brunch.co.kr/@cyc-cecile/10 데이터 분석 직무에 대한 기대와 현실 데이터 분석가가 마주하게 되는 진짜 실무에 대해 | 오늘은 제가 데이터 분석가를 꿈꾸던 시절 생각했던 이상과 실제 업무 사이의 간극에 대해 공유해보려 합니다. 아마 '데이터 분석가'라는 직 brunch.co.kr 1. 데이터 분석 조직은 서포트 조직이다. - 회사마다 차이가 있을 수 있지만, 대체로 회사의 프로덕트를 직접 기획하고 만드는 조직이 아닌, 지원해 주는 조직이다. - 기획자 및 상위 의사결정자들이 필요로 하는 분석을 지원해 주는 형태로 업무가 이루어진다. - 대부분의 직무 소개에 데이터 분석가는 '데이터를 기반으로 효율적인 의사결정을 위한 인사이트를 도출하는 직무'라고 소개되어 직접 데이터를 ..

https://boxnwhis.kr/2015/01/29/a_b_testing.html A/B 테스팅이란 A/B 테스팅 개념 및 예시를 소개한다 boxnwhis.kr - A/B 테스팅이란 임의로 두 집단을 나누고, 한 집단에게는 기존 사이트를 보여주고 다른 집단에게는 새로운 사이트를 보여준 다음, 두 집단 중 어떤 집단이 더 높은 성과를 보이는지 측정하여, 새 사이트가 기존 사이트에 비해 좋은지를 정량적으로 평가하는 방식을 말한다. - 여기서 성과란 새 사이트가 목표로 했던 바에 따라 다르다. - A/B 테스팅은 과학 혹은 의학에서 무작위비교연구라 불리는 방법을 인터넷 마케팅에 적용한 것이라고 생각하면 된다. - 주로 웹사이트의 마케팅과 관련하여 많이 쓰이지만 모바일 앱, 게임 등의 분야에서도 활용된다. ..

https://velog.io/@eddy_song/rejection 부트캠프 끝나면 뭐해야 되지? '일부러 거절당하기' velog.io 부트캠프 후 할 일 - 생각해 보면 기술 면접, 코딩 테스트, 프로젝트 준비 이런 걸 해야 한다. - 하지만 조금 다른 관점의 생각에 대해서 말하려고 한다. - 부트캠프가 끝나면 '거절을 당해봐야 한다'라고 생각한다. 부족하니까 준비하자 마인드셋 - 부트캠프가 끝났는데 실제로 회사에 지원을 하지 않는 사람들이 많다. 이들의 공통적인 생각이 '부족하니까 준비하자'다. 부족하니까 시도하자 - 반대로 부족하니까 오히려 더 시도해야 한다. - 개발자 채용은 수능이나 자격증 시험이 아니다. 회사마다 뽑는 기준이 다르고, 채용 공고에 적혀있는 것도 절대적인 기준이 아니다. 거절을 ..

https://datarian.io/blog/create-metrics-we-can-trust?utm_source=home-copy&utm_medium=home-copy 신뢰할 수 있는 지표 만들기 A 대시보드와 B 대시보드에 있는 지표 값이 다른데 어떤 값을 봐야 하나요? datarian.io 지표란 무엇이고, 우린 왜 지표를 볼까요? - 성과를 측정하고 평가하기 위한 측정 항목이다. - 지표를 본다는 것 팀, 기업의 목표나 전략이 있고 그 목표가 어떤 성과를 달성하고 있는지 파악한다는 것을 뜻한다. 지표를 볼 때 어떤 문제점들이 올바른 의사결정을 방해할까요? - 아래와 같은 이야기가 들린다면 지표를 한 번 더 확인해봐야 한다. 'A 대시보드와 B 대시보드에 있는 지표 값이 다른데 어떤 값을 봐야 하나..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2171/ 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하기 위한 3가지 체크리스트 | 요즘IT 데이터는 흐릅니다. 다시 말해 그 흐름 중 어느 한 곳이라도 품질이 제대로 관리되지 않으면 다운스트림에서 문제가 생길 수 있다는 이야기입니다. 그래서 요즘에는 ‘데이터가 없는 것보다 잘 yozm.wishket.com - 데이터는 흐른다. 다시 말해 그 흐름 중 어느 한 곳이라도 품질이 제대로 관리되지 않으면 다운스트림에서 문제가 생길 수 있다는 이야기다. - 요즘에는 '데이터가 없는 것보다 잘못된 데이터에 기반한 의사 결정이 더 무섭다'는 말도 자주 보인다. - '데이터 다운타임'이란 데이터가 수집되지 않아 누락되거나 부정확하게 측정되는 것과 같이 데이..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2109/ 사용자 정성 데이터는 어떻게 시각화할 수 있을까? | 요즘IT 정성 데이터는 수치적 정보를 제공해 주는 정량 데이터에 비해, 사용자와 그들을 둘러싼 환경에 대한 풍부한 맥락적 정보를 제공해 주는데요. 이러한 정성 데이터 분석을 통해 우리는 사용자를 yozm.wishket.com - 주로 텍스트로 이루어진 정성 데이터는 새로운 서비스를 기획할 때 사용자의 니즈를 탐색하는 것뿐만 아니라, 현재의 서비스를 개선하는 과정에 활용되는 것과 같이 디자인 프로세스 전반에 폭넓게 활용된다. - 정성 데이터는 사용자와 그들을 둘러싼 환경에 대한 풍부한 맥락적 정보를 제공해 준다. 이를 통해 우리는 사용자를 깊이 이해하고 공감할 수 있으며..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1178/ R vs 파이썬, 빅데이터 분석엔 무엇이 더 좋을까? | 요즘IT 데이터 분석가와 과학자는 수학이나 통계학적인 지식을 갖춰야 함은 물론 머신러닝, 딥러닝 알고리즘에 대한 이해, 프로그래밍 언어에 대한 숙달까지 갖춰야 합니다. 특히 프로그래밍 언어를 yozm.wishket.com - 데이터 분석가나 데이터 과학자가 되는 길은 쉽지 않다. 수학이나 통계학적인 지식을 갖춰야 함은 물론 머신러닝, 딥러닝 알고리즘에 대한 이해, 프로그래밍 언어에 대한 숙달까지 갖춰져야 하기 때문이다. 빅데이터를 위한 프로그래밍 언어 - 프로그래밍 언어라 하면 컴퓨터 소프트웨어를 작동시키기 위해 작성하는 언어를 뜻한다. 프로그래밍 언어의 종류 - ..

http://www.madtimes.org/news/articleView.html?idxno=18617 데이터 분석에서 가설을 설계하는 방법 - 매드타임스(MADTimes) 데이터 분석에서의 가설은 첫째 ‘호기심’이고, 둘째 결론이 아닌 ‘과정’에 대한 것이어야 한다. 데이터를 분석할 때 가설은 필수적이다. 데이터 분석은 대답을 듣기 위한 목적인 만큼 무엇 www.madtimes.org 데이터 분석은 질문에 대한 대답을 찾는 과정이다. 데이터 분석에서의 가설은 결론이 아니라 과정에 대한 것이어야 한다. 데이터 분석에서의 가설은 첫째 '호기심'이고, 둘째 결론이 아닌 '과정'에 대한 것이어야 한다. 데이터 분석은 대답을 듣기 위한 목적인 만큼 무엇보다 질문이 필요하다. 만약 결론에 대한 가설만 세운 채 데..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2396/ 데이터 아키텍처? 쉽게 배워봅시다 | 요즘IT 오늘은 데이터 아키텍처에 대한 이야기를 나누려고 합니다. 처음 접하면 낯설고 복잡할 수 있지만, 함께 차근차근 알아보면 더 이해하기 쉬울 거에요. 데이터 아키텍처(Data Architecture)는 조직이 yozm.wishket.com 0. 데이터 아키텍처란? - 직역하면 '건축학' - 시스템 및 소프트웨어 산업에서는 '시스템이 어떻게 구성되며 동작하는지 원리를 나타내는 원칙' - 조직이 데이터를 수집, 저장, 처리 및 관리하는 방법을 설계하고 구현하는 일련의 과정 또는 체계 1. 데이터 원천 : 데이터의 시작점 OLTP 데이터베이스 : 온라인 쇼핑을 할 때나 은행 업무를 볼..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1708/ 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT 최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단 yozm.wishket.com 코딩테스트란 무엇인가? - 개발자에게 필요한 역량을 확인하는 목적의 코딩 시험이 이뤄지는 과정 실제 업무와 유사한, 그러나 '상당히' 줄어든 범위의 문제를 풀어내는 코드를 작성하고, 시험을 위해 주어지는 예시 데이터들을 기준으로 코드가 정상적으로 돌아가고, 올바른 결과 값을 보여주는지 그 과정에서 메모리를 비롯한 컴퓨팅 리소스를 얼마나 효율적으로 활용하는지..