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https://datarian.io/blog/good-sql-code?utm_source=home-copy&utm_medium=home-copy SQL 가독성을 높이는 다섯 가지 사소한 습관 지독하게 읽기 힘든 SQL문을 해석해 본 적 있으신가요? datarian.io - SQL은 띄어쓰기, 들여 쓰기에 거의 규칙이 없다시피 한 언어라서 자유롭다고 느낄 수 있지만 남이 써놓은 SQL문을 해독하면서 가독성이 좋지 않아 어려움을 느낄 수 있다. 1. 예약어는 대문자로 - SELECT, FROM 같은 SQL 예약어들을 대문자로 쓰는 습관이 좋다. - SQL 언어를 지원하는 에디터를 쓰는 경우 예약어를 다른 색으로 하이라이팅 해서 대문자가 아니어도 잘 보이지만 에디터마다 하이라이팅 규칙이 다르고, 함수들 이름도..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/ 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT 개발자, 디자이너, 기획자, HR, 오퍼레이션 등 대부분의 직무에서 우리가 일하기 전 예상했던 업무와 실제 업무에는 차이점이 존재합니다. 비즈니스는 빠르게 변화하기 때문에, 학생 때 배운 교 yozm.wishket.com 데이터 분석가에 대한 정의 - 좋은 의사결정을 하도록 돕는 사람이다. 이를 더 길게 표현하면 '데이터 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람'이다. -데이터 분석가에게 중요한 점은 크게 세 가지다. 데이터 기반 데이터에 기반해 의견을 내는 것이다. 그러나 데이터가 중요하다고 강조해도 데이터가 잘 활용되지 않거나, 잘 쌓이지 않는 ..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1051/ 데이터 기반 의사결정의 장점 | 요즘IT 데이터 기반 의사결정은 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미합니다. 데이터 기반의 의사결정은 분명 수많은 yozm.wishket.com - 어떤 대상의 옳고 그름을 곧바로 판단하는 '직관'이라 하는 개념은 우리 사회에서 엄청난 지위와 중요성, 영향력을 획득하였다. 또한 직관은 도움이 될 수 있기도 하다. 하지만 모든 결정을 내릴 때 본능적인 직관력에 의존하는 것은 대단히 위험한 실수가 될 수도 있다. 특정 영역에서 우리의 예리한 직관이 영감을 반짝 불러일으킬 때, 우리는 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT 간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화 yozm.wishket.com 막대그래프를 특히 주의하자 - 막대그래프는 어떤 변수의 값을 기준선으로부터의 막대 길이로 나타낸 그래프를 뜻한다. 막대그래프는 불연속적인 데이터를 다룬다. 기준선이 '0'인지 확인하기 막대그래프는 높이가 변수의 값으로 인식되기 때문에 기준선을 '0'으로 두는 것이 매우 중요하다. 하지만 기준선을 '0'으로 두지 않아 왜곡된 정보를 전달하는 경우도 많다..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/ 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT 데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를 yozm.wishket.com 시각 정보를 처리하는 과정 - 시각화를 연구하는 콜린 웨어 박사는 우리의 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정을 세 단계로 나누어 설명했다. 뚜렷한 시각 요소 파악하기 1단계에서는 시각 정보가 눈의 신경 세포에 입력되어 뇌로 전달된다. 각각의 신경 세포들이 기본적인 시각 요소들을 빠른 속도로 추출하고 그중 뚜렷한 시각 요소들이 감각 기억에 저장된다..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT 데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으 yozm.wishket.com - 데이터 시각화란 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현한 것을 말한다. 우리 주변의 데이터 시각화 - 네이버 지도 - 태풍의 예상 이동 경로 안내 지도 시각정보는 쉽게 알 수 있다. - 덴마크의 물리학자 토르는 인체의 감각마다 시간당 처리할 수 있는 정보의 양이 많은 차이를 보이는 것을 알게 됐다. 가장 많..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/ 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT 화해팀은 일찍이 데이터의 중요성을 강조해왔는데요. 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위해 많은 시도를 해왔습니다. 데이터를 거의 실시간에 가 yozm.wishket.com 데이터 리터러시란 - '데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력' - 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결하는 것을 말한다. - 데이터를 잘 활용하기 위해 필요한 세 가지 데이터/실험 기반 사고방식이 자리 잡혀야 한다. 데이터/실험 기반 사고방식을 위해 실험 프로세스를 도입한다. 실험 프로세스란? 해결하려는 문제 관련 OKR 측정 지표 ..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT 오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수 yozm.wishket.com 데이터의 의미와 정의 - 데이터는 특정 사실이나 정보의 집합을 의미한다. - 데이터의 유형 정성적 데이터 : 숫자가 아닌 데이터 (ex) 이미지, 비디오, 텍스트 문서, 오디오 등)로 측정하거나 계산할 수 없다. 대신, 사람들이 특정한 대상을 어떻게 느끼는지 알려주며 '무엇을, '왜', '어떻게'와 같은 질문에 답하는 것이 목적이다. 서술형으로 기록되는 데이터다. 정량적..