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https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2406/ 데이터시각화101: ④언제 어떤 차트를 사용해야 할까 | 요즘IT 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 시각적으로 쉽고 명확하게 표현하는 과정입니다. 그러나 실제로 시각화 작업을 시작할 때, 어떤 정보를 전달해야 하며 어떻게 효과적으로 시각화해야 할지 막 yozm.wishket.com - 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 시각적으로 쉽고 명확하게 표현하는 과정이다. - 데이터 시각화의 주요 목적들을 여섯 가지로 나누고, 각 목적에 맞는 다양한 시각화 유형들을 정리했다. - 비교는 데이터 포인트들 간의 차이점이나 유사점을 보여주고 싶을 때 사용한다. - 추세는 데이터의 시간에 따른 변화를 보여줄 때 사용한다. - 구성은 전체에서 ..

우리 나간 양이된 이유 스파르타 코딩클럽 내일 배움 캠프의 사전 캠프를 포함해 시작한 지 세 달째 갑자기 덜그럭거리는 느낌을 받았다. 지금 하고 있는 것들을 내가 제대로 하고 있는 것인지, 하려고 계획한 것들을 계획대로 하고 있는 것인지, 무의미한 하루들을 보내고 있는 것은 아닌지, 이곳은 초보 중의 왕초보가 오는 곳이라고 생각했는데 어째서 전공자들이 있는 것인지, 그분들의 실력을 보니 내가 할 수 있는 일이 맞는지, 나는 아직 아기로 비유하면 뒤집기도 못하고 있는 상황인데 뛰어가는 자들을 따라잡을 수 있는 것인지, 아직도 제자리걸음 중인 지금 이 캠프를 계속하는 것이 맞는지 등의 생각들이 머리에 가득 들어차서 하루 일과를 하는 동안 멍 때리고 고민하는 시간들이 많아졌었다. 그러면서 시간은 흐르고, 할 ..

https://brunch.co.kr/@data-station/8 1-2. 데이터 분석의 트랜드 변화 통계분석에서 빅데이터에 이르기까지 | 2) 통계분석에서 빅데이터에 이르기까지 데이터를 이해하는데 있어 가장 쉽게 접근할 수 있는 방법 중 하나는, 데이터 분석과정이 어떻게 변화했는지 brunch.co.kr - 데이터를 이해하는데 있어 가장 쉽게 접근할 수 있는 방법 중 하나는, 데이터 분석 과정이 어떻게 변화했는지 보는 것이다. - 데이터는 여러 객관적 수치화된 값을 의미한다. - 데이터를 분석한다는 것인, 여러 개의 관찰에 의해 얻어진 객관적 사실 값들을 분석한다는 의미이다. - 초기에는 '통계'라는 학문을 동원해 데이터를 분석했다. - 통계는 모든 현상에 대한 값이 있는 모집단으로부터, 측정 및 저장..

https://brunch.co.kr/@jcmarkpark/205 생각보다 무서운 통계라는 녀석 [스포츠 하나 비즈니스 하나] 매거진 프롤로그 | 통계 분야가 주목받고 있다. 사실 통계는 오랜 기간 비인기 분야였다. 우리나라에선 특히 단어에서 느껴지는 어감 때문인지 몰라도 세련하거나 brunch.co.kr - 통계의 사전적 정의는 어떤 현상을 종합적으로 한눈에 알아보기 쉽게 일정한 체계에 따라 숫자로 나타내는 것이다. - 데이터 분석과 비슷해 보이지만 현상을 분석하고, 알아보기 쉽게 정리하고, 숫자로 나타내야 하는 종합적인 분야다. - 통계가 가장 발전된 형태로 활용되는 분야는 스포츠다. 언뜻 관계없이 보이는 스포츠와 비즈니스는 통계라는 공통분모가 있다. 스포츠와 기업에서 통계가 어떻게 적용되는지 살펴보..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1927/ A/B테스트 결과, 큰 숫자가 무조건 의미 있는 건 아니다 | 요즘IT ‘숫자의 차이’는 절대적인 것처럼 보이는데, 이를 왜 ‘여러 면으로’ 고민해야 할까? 수학은 불확실성 위에 쌓아 올려진 학문이고, 통계는 항상 확률과 같이 등장하며, 숫자는 한 번도 절대 yozm.wishket.com - 숫자의 큰 역할 중 하나는 정량적인 비교다. - 요즘 많이 사용되는 '데이터 기반 의사 결정'이라는 말은 수치화된 데이터를 기반으로 판단해 다음 행보를 결정하는 것이고, 결국 전후, 혹은 다양한 상황에서 얻은 데이터를 정량적으로 비교함으로써 이루어진다. - 하지만 이렇게 직접적이고 단순한 숫자 비교에는 여러 딜레마가 있다. 세상은 가..

https://brunch.co.kr/@jinny/13 데이터 분석가, 그게 뭐길래 그래서 데이터 분석가 직군은 뭐하는디요 | 데이터분석가라는 직무가 한국 내에서 생겨난지 불과 몇년 지나지 않았다. 그래서 그런지는 모르겠지만 내 직무를 듣고 10명 중 5명 정도는 '데이터 brunch.co.kr - 데이터 분석가라는 직무가 한국 내에서 생겨난 지 불과 몇 년 지나지 않았다. 나는 데이터 분석가로서 지금 회사에서 무엇을 하고 있을까? - 회사 내에서 데이터 분석가는 각 도메인 조직에 속하는 게 아닌, 데이터팀이라는 조직에 속해있다. - 데이터를 통한 의사결정이 빠르고, 정확하게 이루어질 수 있도록 데이터 분석가들은 프로덕트 팀 혹은 사업팀에서 실험을 진행할 때 이에 대한 리뷰를 진행하면서 가설을 검증하기 ..

https://datarian.io/blog/good-sql-code SQL 가독성을 높이는 다섯 가지 사소한 습관 지독하게 읽기 힘든 SQL문을 해석해 본 적 있으신가요? datarian.io - SQL은 띄어쓰기, 들여 쓰기에 거의 규칙이 없다시피 한 언어이다. - 파이썬 같이 들여 쓰기, 띄어쓰기를 문법적으로 강제하는 언어를 써보면 SQL의 자유로움에 해방감을 느낄지도 모르지만 다른 사람이 작성한 SQL 문을 해독하면서 힘들 수 있다. - SQL 문법에서는 강제하지 않지만, 가독성 있는 SQL 코드를 쓸 수 있는 다섯 가지 습관을 알려준다. 1. 예약어는 대문자로 - SELECT, FROM, GROUP BY와 같은 SQL 예약어들을 대문자로 쓰는 습관이다. - SQL 언어를 지원하는 에디터를 사용하..

https://brunch.co.kr/@cyc-cecile/10 데이터 분석 직무에 대한 기대와 현실 데이터 분석가가 마주하게 되는 진짜 실무에 대해 | 오늘은 제가 데이터 분석가를 꿈꾸던 시절 생각했던 이상과 실제 업무 사이의 간극에 대해 공유해보려 합니다. 아마 '데이터 분석가'라는 직 brunch.co.kr 1. 데이터 분석 조직은 서포트 조직이다. - 회사마다 차이가 있을 수 있지만, 대체로 회사의 프로덕트를 직접 기획하고 만드는 조직이 아닌, 지원해 주는 조직이다. - 기획자 및 상위 의사결정자들이 필요로 하는 분석을 지원해 주는 형태로 업무가 이루어진다. - 대부분의 직무 소개에 데이터 분석가는 '데이터를 기반으로 효율적인 의사결정을 위한 인사이트를 도출하는 직무'라고 소개되어 직접 데이터를 ..

https://boxnwhis.kr/2015/01/29/a_b_testing.html A/B 테스팅이란 A/B 테스팅 개념 및 예시를 소개한다 boxnwhis.kr - A/B 테스팅이란 임의로 두 집단을 나누고, 한 집단에게는 기존 사이트를 보여주고 다른 집단에게는 새로운 사이트를 보여준 다음, 두 집단 중 어떤 집단이 더 높은 성과를 보이는지 측정하여, 새 사이트가 기존 사이트에 비해 좋은지를 정량적으로 평가하는 방식을 말한다. - 여기서 성과란 새 사이트가 목표로 했던 바에 따라 다르다. - A/B 테스팅은 과학 혹은 의학에서 무작위비교연구라 불리는 방법을 인터넷 마케팅에 적용한 것이라고 생각하면 된다. - 주로 웹사이트의 마케팅과 관련하여 많이 쓰이지만 모바일 앱, 게임 등의 분야에서도 활용된다. ..

https://velog.io/@eddy_song/rejection 부트캠프 끝나면 뭐해야 되지? '일부러 거절당하기' velog.io 부트캠프 후 할 일 - 생각해 보면 기술 면접, 코딩 테스트, 프로젝트 준비 이런 걸 해야 한다. - 하지만 조금 다른 관점의 생각에 대해서 말하려고 한다. - 부트캠프가 끝나면 '거절을 당해봐야 한다'라고 생각한다. 부족하니까 준비하자 마인드셋 - 부트캠프가 끝났는데 실제로 회사에 지원을 하지 않는 사람들이 많다. 이들의 공통적인 생각이 '부족하니까 준비하자'다. 부족하니까 시도하자 - 반대로 부족하니까 오히려 더 시도해야 한다. - 개발자 채용은 수능이나 자격증 시험이 아니다. 회사마다 뽑는 기준이 다르고, 채용 공고에 적혀있는 것도 절대적인 기준이 아니다. 거절을 ..