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https://yozm.wishket.com/magazine/detail/949/ AI가 평범한 알고리즘과 다른 점 | 요즘IT최근 엄청난 발전 속도를 보이고 있는 AI는 굉장히 고도화된 알고리즘으로 이루어져 있습니다. 지금 이 순간에도 더 정확한 AI를 만들기 위해 많은 연구자들은 새로운 AI 알고리즘을 개발하고 있yozm.wishket.com  AI vs 알고리즘규칙에 기반해 방아쇠를 당기는 알고리즘알고리즘은 특정한 문제를 풀기 위해 거쳐야 하는 일련의 과정들을 묶어 놓은 절차나 방법이라는 사전적 의미를 지니고 있다. 특정한 문제를 푸는 방법을 알고리즘이라는 형태로 구조화하고 이와 똑같은 혹은 유사한 문제를 다음에 또다시 풀어야 할 때, 해당 알고리즘을 그대로 이용할 수 있도록 활용한다.  알고리즘의..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2526/ 피드백을 통해 성장하는 법 6가지 | 요즘IT메타 인지를 높이는 데 가장 효과적인 방법은 피드백을 이용하는 것이다. 예를 들면 개발자들은 프로그래밍 언어를 배울 때부터 피드백에 익숙해져 있다. 코드를 타이핑하는 순간 컴파일러가yozm.wishket.com    성장하지 못하는 사람들의 공통적인 특징은 내가 무엇을 잘하고 무엇이 부족한지 모른다는 것이다. 이것을 메타 인지라고 부르는데 즉, '나 자신에 대한 이해'가 낮은 것이다. 성장한다는 것은 내가 잘하는 것을 더 보강하여 더욱 잘하고, 부족한 부분을 채워 개선하는 과정이기 때문이다.  메타 인지를 높이는데 가장 효과적인 방법은 피드백을 이용하는 것이지만, 피드백을 있는..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2670/ 개발자가 문제 해결 과정에서 겪는 어려움 3가지 | 요즘IT개발자로 살아가면서 어려움을 겪는 것은 피할 수 없는 일입니다. 기술적 실력이 모자라서 그럴 수도 있고, 개발하고 있는 분야에 대한 도메인 지식이 부족해서 그럴 수도 있죠. 또한 동료와의yozm.wishket.com  문제 해결 과정에서 겪는 어려움에 대해 이야기하고자 한다. 왜냐하면 외부적인 요인은 개발자 개인의 노력과 능력만으로는 통제할 수 없는 상황이 많지만 문제 해결 과정에서 겪는 어려움은 분석한다면 내가 어떤 이유로 인해 혼란스러움을 겪고 있는 상태인지 알 수 있고, 그에 맞는 적절한 해결 방법을 선택할 수 있다.  문제 해결 과정에서 어려움의 유형과 판..

https://playinpap.github.io/data-pipeline/ 데이터 파이프라인 개념 정리들어가며 우리는 주로 BI 툴이나 대시보드 툴을 통해 데이터를 확인하고 분석합니다. 하지만 이 데이터, …playinpap.github.io  빅데이터는 무엇일까?빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터셋을 의미한다. 이러한 데이터는 일반적으로 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리하기 어렵거나 불가능한 정도로 방대하며, 여러 컴퓨터로 분산 처리된다.  빅데이터는 일반적으로 3V라고 불리는 특성이 있다. Volume(양)빅데이터는 기존 데이터보다 훨씬 많은  양의 데이터를 다룬다. 대용량의 데이터는 수십 테라바이트에서 시십 페타바이트에 이를 수 있다. Velocity(속도)빅데이터는 높은 속도로 생성되고 처리..

https://playinpap.github.io/adjustment-for-confounding/ 도메인은 모르지만 인과추론은 하고 싶어도메인 없이 인과추론이 가능할까? 인과추론은 도메인에 상당 부분 의존할 수 밖에 없는 방법론입니다. 도…playinpap.github.io  도메인 없이 인과추론이 가능할까?인과추론은 도메인에 상당 부분 의존할 수 밖에 없는 방법론이다. 도메인에 대한 지식이 있어야 관심의 대상 Y(결과, outcome)를 정의할 수 있고, 이에 직접적으로 개입할 수 있는 요인 A(처치, treatment)를 선정할 수 있다. 그리고 A가 Y에 주는 영향을 정확하게 파악하기위해서 이 둘에 영향을 미치는 교란변수 X(confounder)들을 알고 있어야 한다. 사실 A와 Y는 상식선에서 ..

https://brunch.co.kr/@datarian/150 코호트 분석 Cohort Analysis고객을 세분화하면 개선이 필요한 고객군을 발견할 수 있습니다. | 안녕하세요. 데이터리안의 윤선미입니다. 지난 글에서 보민님이 RFM 분석을 소개해주셨어요. 고객들을 Recency, Frequency, Monetarybrunch.co.kr  고객 세분화고객들의 공통의 특징을 기준으로 그룹화하는 작업을 고객 세분화(Customer Segmentation)이라고 한다. 고객을 세분화하여 나누고 나면 개선이 필요한 고객군을 발견하기도 하고, 다른 고객군들과 현저하게 다른 성과를 내는 고객군을 발견하기도 한다.   코호트 분석코호트 분석은 고객 세분화를 '시간의 흐름'을 기준으로 하는 것이다.       코호트..

https://mokeya.tistory.com/187 AARRR vs. RARRA 우리 사업에 맞는 성과 측정 프레임워크 선택하기해적 지표라고도 불리는 AARRR 프레임은 중요한 사용자 행동을 추적하고 적절한 조치를 취해 제품 주도 성장(product-led growth)을 이루는 데 활용할 수 있는 일군의 지표입니다. 전세계 많은 기업들mokeya.tistory.com  해적 지표라고도 불리는 AARRR 프레임은 중요한 사용자 행동을 추적하고 적절한 조치를 취해 제품 주도 성장을 이루는 데 활용할 수 있는 지표다. AARRR은 수 년간 비즈니스 성장 지표의 황금율이었으나 이를 수정한 RARRA가 등장하게 됐다.  AARRR이란 무엇인가?Dave McClure는 2007년에 해적 지표로 구성된 퍼넬을 ..

http://www.madtimes.org/news/articleView.html?idxno=5309 ‘AARRR’ 이제는 비지니스에 따른 재조립이 필요하다. - 매드타임스(MADTimes)마케터라면 누구나 한번쯤은 AARRR이라는 용어를 들어봤을거라 생각됩니다.이미 수 많은 스타트업 회사에서 활용하고 있는 데이터 분석 프레임워크 AARRR (해적지표 : Pirates Metrics)은 스타트업 회www.madtimes.org  수 많은 스타트업 회사에서 활용하고 있는 데이터 분석 프레임워크 AARRR은 스타트업 회사들이 효과적인 서비스 제공 및 꾸준한 사용자 확보를 위해 사용되는 데이터 기반의 분석지표로, 확실한 의사결정을 위해 사용되고 있다.  AARRR의 지표를 하나씩 뜯어보면 다음과 같다Acqui..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2649/ 적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트 | 요즘IT이번에 소개할 인물, 서지영 님은 개발자로 시작해 DBA를 거쳐 AI&데이터 스페셜리스트로 커리어를 쌓아 나가고 있습니다. 무려 두 번의 직군 전환을 성공적으로 이뤄낸 건데요. 물론 쉽지는 않았yozm.wishket.com   개발자로 시작해 DBA를 거쳐 AI&데이터 스페셜리스트로 두 번의 직군 전환을 성공한 서지영 님의 인터뷰   무슨 일을 하든 적성에 맞는 일을 꾸준히 찾아야 하는것을 느꼈다. 그리고 본인이 원하는 것을 어필하고 얻을 수 있게 노력해야 하는 것도 다시금 인지할 수 있었다.  또한, 나도 취업을 한 후에 안주하지 않고 시대의 흐름을..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2613/ 3달 만든 코드를 모두 엎고 배운 것 | 요즘IT창업한 다음, 제품을 처음부터 다시 만들기로 결정한 시점은 이미 프로젝트를 시작한 지 두 달이 지난 후였습니다. 처음부터 다시 코딩을 시작한 지 5주가 지나 알파 버전으로 서비스를 개시했yozm.wishket.com  무엇을, 왜만드는가?문제 정의성장은 공통 주제다. 그리고 마음처럼, 기대만큼 성장하지 못하는 과정 역시 흔한 현상이다. 사람마다 차이가 있다 해도 성장하기 위해 지난한 과정을 거쳐야 하는 것을 보면 우리는 같은 클래스를 상속받은 게 분명하다. 어떻게 학습하냐는 질문에 나오는 대답은 크게 세 가지로 분류할 수 있다.- 스스로 어떻게 학습하는지 모른 채 열심히 한..