PIPI

JD분석을 한 후에 내가 데이터 분석가가 된다면 하고 싶은 업무에 대해 알아낸 후 튜터님께 상담을 요청했다. 튜터님께서는 내 생각을 들으시고 JD 분석 자료를 보신 후 상담을 해주셨다. 내가 하고 싶은 분석 정해 보기 1. 데이터를 가지고 보면서(엑셀이든 베이스든) 흐름을 체크하고 딥다이브해서 분석해서 결과 내는 2. 하나의 데이터를 보기 위해서 집중해서 고객의 행동을 파악하고 분석해서 인사이트 내는 3. 전반적으로 분석을 다루지만 코어 한 다른 사람에게 협업하는 사람에게 내 결과를 시각적인 결과로 만들어서 설득하는 → 3번 선택 3번을 선택한 내가 할 수 있는 것은? BI 분석가 쪽이 좋을 수 있다. BI 분석가가 된다면 어떤 종류를 더 하고 싶은지 정해 보기 1. 고객 2. 상품 3. 신호 → 1번,..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2171/ 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하기 위한 3가지 체크리스트 | 요즘IT 데이터는 흐릅니다. 다시 말해 그 흐름 중 어느 한 곳이라도 품질이 제대로 관리되지 않으면 다운스트림에서 문제가 생길 수 있다는 이야기입니다. 그래서 요즘에는 ‘데이터가 없는 것보다 잘 yozm.wishket.com - 데이터는 흐른다. 다시 말해 그 흐름 중 어느 한 곳이라도 품질이 제대로 관리되지 않으면 다운스트림에서 문제가 생길 수 있다는 이야기다. - 요즘에는 '데이터가 없는 것보다 잘못된 데이터에 기반한 의사 결정이 더 무섭다'는 말도 자주 보인다. - '데이터 다운타임'이란 데이터가 수집되지 않아 누락되거나 부정확하게 측정되는 것과 같이 데이..

회사명 넛지헬스케어 주요업무 · SQL을 사용한 데이터 추출 및 전처리를 통한 지표관리 · 데이터 시각화 및 대시보드 (Tableau/Redash 등) 운영 및 제작 · 분석 요건 기획 및 데이터 수집 관리 · 다양한 분야의 프로젝트 데이터 분석 업무 · SQL, R, Python 등을 통한 데이터 분석 자동화 업무 자격요건 · 경력 : 무관 (신입도 지원 가능) · 통계/컴퓨터/수학 전공자 우대 · 병역특례대상자 우대사항 · AWS(DynamoDB, EC2, RDS), GCP(BigQuery), Google Analytics 사용 경험이 있으신 분 분야 IT, 컨텐츠 회사명 코인원 주요업무 · 코인원의 서비스 및 제품 데이터를 정제, 가공, 분석하여 시각화 / 리포트 제작 · 분석 결..

분야(도메인) 이란? 여기서 말하는 도메인이란 회사가 어떤 분야에 속해 있는지에 대한 것이다. 도메인을 정한다는 것은? 취업을 할 때 어떤 분야의 회사를 목표로 할 것인지를 정하는 것이다. 도메인을 알아보는 과정 검색해서 알아보기 내가 알아본 종류는 의료, 마케팅, 유통, 금융, 제조, 배달, 패션, 제약, 컨텐츠 정도였다. 물론 내가 알아본 종류보다 더 다양한 도메인이 있을 것이지만 지금의 내가 여기저기 기웃거리면서 알아본 도메인의 종류는 이 정도였다. 데이터 분석가로 채용 공고 올라온 회사 보기 원티드, 인크루트, 캐치, 사람인, 게임잡, 인디드, 잡코리아 등 다양한 취업 공고 사이트를 둘러보면서 어떤 도메인의 회사들이 있는지 알아봤다. 채용 공고로 올라온 회사들은 도메인을 상세하게 작성하지 않고 컨..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2109/ 사용자 정성 데이터는 어떻게 시각화할 수 있을까? | 요즘IT 정성 데이터는 수치적 정보를 제공해 주는 정량 데이터에 비해, 사용자와 그들을 둘러싼 환경에 대한 풍부한 맥락적 정보를 제공해 주는데요. 이러한 정성 데이터 분석을 통해 우리는 사용자를 yozm.wishket.com - 주로 텍스트로 이루어진 정성 데이터는 새로운 서비스를 기획할 때 사용자의 니즈를 탐색하는 것뿐만 아니라, 현재의 서비스를 개선하는 과정에 활용되는 것과 같이 디자인 프로세스 전반에 폭넓게 활용된다. - 정성 데이터는 사용자와 그들을 둘러싼 환경에 대한 풍부한 맥락적 정보를 제공해 준다. 이를 통해 우리는 사용자를 깊이 이해하고 공감할 수 있으며..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1178/ R vs 파이썬, 빅데이터 분석엔 무엇이 더 좋을까? | 요즘IT 데이터 분석가와 과학자는 수학이나 통계학적인 지식을 갖춰야 함은 물론 머신러닝, 딥러닝 알고리즘에 대한 이해, 프로그래밍 언어에 대한 숙달까지 갖춰야 합니다. 특히 프로그래밍 언어를 yozm.wishket.com - 데이터 분석가나 데이터 과학자가 되는 길은 쉽지 않다. 수학이나 통계학적인 지식을 갖춰야 함은 물론 머신러닝, 딥러닝 알고리즘에 대한 이해, 프로그래밍 언어에 대한 숙달까지 갖춰져야 하기 때문이다. 빅데이터를 위한 프로그래밍 언어 - 프로그래밍 언어라 하면 컴퓨터 소프트웨어를 작동시키기 위해 작성하는 언어를 뜻한다. 프로그래밍 언어의 종류 - ..

http://www.madtimes.org/news/articleView.html?idxno=18617 데이터 분석에서 가설을 설계하는 방법 - 매드타임스(MADTimes) 데이터 분석에서의 가설은 첫째 ‘호기심’이고, 둘째 결론이 아닌 ‘과정’에 대한 것이어야 한다. 데이터를 분석할 때 가설은 필수적이다. 데이터 분석은 대답을 듣기 위한 목적인 만큼 무엇 www.madtimes.org 데이터 분석은 질문에 대한 대답을 찾는 과정이다. 데이터 분석에서의 가설은 결론이 아니라 과정에 대한 것이어야 한다. 데이터 분석에서의 가설은 첫째 '호기심'이고, 둘째 결론이 아닌 '과정'에 대한 것이어야 한다. 데이터 분석은 대답을 듣기 위한 목적인 만큼 무엇보다 질문이 필요하다. 만약 결론에 대한 가설만 세운 채 데..

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1. 결과와 결론의 차이 결과 데이터 처리, 분석, 모델링 후에 얻어진 구체적인 데이터의 출력이다. 숫자, 통계, 그래프, 차트 등의 형태로 나타낼 수 있다. 계산과 분석을 해서 나온 결과물이다. 무엇을 결론 분석된 데이터 결과를 바탕으로 이끌어낸 의미나 통찰이다. 데이터에 기반한 해석, 추론 또는 권고 사항을 포함한다. 목적에 대해 어떤 의미가 있는지 설명하는 것이다. 그것이 왜 중요한지 우리에게 필요한 것은 '결론'이지만, 보통 '결과'를 많이 이야기한다. 결과와 결론은 이르는 과정이 본질적으로 동일하지만, 표현 방식이 다르다. 결론 도출 시 주의사항 결과 - 결론 도출 시에는 스토리텔링이 필요하다. 필요 이상으로 자신의 해석을 융합하변 안된다. 데이터를 통해 알 수 있는 범위에서만 생각해야 한다. ..

1. 지표 설정 1. 지표란? 특정 목표나 성과를 측정하기 위한 구체적이고 측정 가능한 기준이다. 목표 달성도를 파악하고 전략적 결정에 필요한 핵심 정보를 제공한다. 정의한 문제에 대해 정확하게 파악하기 위해서 필요하다. '어떤 결과를 기대하는가?'에 대한 정량화된 기준이다. 2. 주요 지표 이해하기 1. Active User(활성유저) Active User에 대한 정의에 따라 전략과 방향이 달라진다. Active User에 대한 정의로 '이탈 유저'가 정의된다. 서비스 지표에 중요한 역할을 한다. Active User 설정 예시 사이트 진입 유저 - 메인 홈 화면 진입 시 활성 유저로 정의한다. - 허들이 가장 낮다. - Active User 지표가 가장 높게 측정된다. - 그러나 해당 유저 대상 액션..