PIPI

1. 지표 설정 1. 지표란? 특정 목표나 성과를 측정하기 위한 구체적이고 측정 가능한 기준이다. 목표 달성도를 파악하고 전략적 결정에 필요한 핵심 정보를 제공한다. 정의한 문제에 대해 정확하게 파악하기 위해서 필요하다. '어떤 결과를 기대하는가?'에 대한 정량화된 기준이다. 2. 주요 지표 이해하기 1. Active User(활성유저) Active User에 대한 정의에 따라 전략과 방향이 달라진다. Active User에 대한 정의로 '이탈 유저'가 정의된다. 서비스 지표에 중요한 역할을 한다. Active User 설정 예시 사이트 진입 유저 - 메인 홈 화면 진입 시 활성 유저로 정의한다. - 허들이 가장 낮다. - Active User 지표가 가장 높게 측정된다. - 그러나 해당 유저 대상 액션..

1. 정성적 데이터 vs 정량적 데이터 정성적 데이터 비수치적인 정보로 사람의 경험이나 관점, 태도와 같은 주관적인 요소를 포함한다. 대부분 텍스트, 비디오, 오디오 형태이다. 정형되지 않고 구조화되어있지 않다. 구조화하기 어렵다. 새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는 데 사용한다. 정량적 데이터 수치적으로 표현되는 정보로 양적인 측정과 분석을 통해 얻을 수 있다. 숫자 형태로 존재하기 때문에 통계적으로 분석하기 쉽다. 개인의 해석이나 주관이 적게 작용하고 객관적이다. 자료 만들기가 용이하다 설문조사, 실험, 인구통계, 지표 분석 등에 활용된다. 비즈니스 목표를 위해 두 가지 데이터를 적절하게 활용하는 것이 필요하다. 자료 설정과 분석에 활용하기 위한 정량적 데이터를 중점으로 볼 예정이다. 2. ..

1. 문제 정의란 데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석이다. 분석하려는 특정 상황이나 현상에 대한 명확하고 구체적인 진술이다. 프로젝트의 목표를 설정을 분석하고, 분석 방향을 설정한다. 모든 것을 시작하는 첫걸음이다. 2. 문제 정의 예제 - 예제를 통해 알 수 있던 것 문제를 정의할 때 문제인 것인지, 근본적인 문제인 것인지에 대한 구분이 중요하다. 근본적이거나 중요한 문제인 경우 어떤 것을 의미하는지 명확하게 하는 것이 필요하다. 문제 정의는 더 복잡하고, 시간이 많이 소요된다. 항상 '문제를 올바르게 정의하였는가'라는 물음을 가지고 임해야 한다. 3. 문제 정의 방법론 MECE - 문제 해결과 분석에서 널리 사용되는 접근 방식이다. - 문제를 상호 배타적이면서 전체적으로 포괄적인 구성 요소로 나..

1. 데이터 리터러시의 정의 데이터를 읽는 능력( = 해석하는 능력) 데이터를 이해하는 능력 데이터를 비판적으로 분석하는 능력 → 이 세 가지로 종합적인 결론을 내릴 수 있다. - 위 세 가지를 결과에 대한 의사소통 시 활용할 수 있다. - 리터러시란? 데이터 수집과 원천을 이해하는 것이다. 주어진 데이터에 대한 다양한 활용법을 이해하는 것이다. 데이터를 통한 핵심 지표를 이해하는 것이다. 이해들을 통해 자기 자신에게 올바른 질문을 던질 수 있게 하는 것이다. 2. 데이터 분석에 대한 착각 데이터 분석에 대해 시작할 때 분석 스킬이 부족한 것 같아 SQL, Python, Tableau를 배운다. 배운 툴을 이용해 데이터 분석을 하지만 결과가 나오지 않아 스스로가 부족하다고 여기거나 다른 공부를 더 한다...

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2396/ 데이터 아키텍처? 쉽게 배워봅시다 | 요즘IT 오늘은 데이터 아키텍처에 대한 이야기를 나누려고 합니다. 처음 접하면 낯설고 복잡할 수 있지만, 함께 차근차근 알아보면 더 이해하기 쉬울 거에요. 데이터 아키텍처(Data Architecture)는 조직이 yozm.wishket.com 0. 데이터 아키텍처란? - 직역하면 '건축학' - 시스템 및 소프트웨어 산업에서는 '시스템이 어떻게 구성되며 동작하는지 원리를 나타내는 원칙' - 조직이 데이터를 수집, 저장, 처리 및 관리하는 방법을 설계하고 구현하는 일련의 과정 또는 체계 1. 데이터 원천 : 데이터의 시작점 OLTP 데이터베이스 : 온라인 쇼핑을 할 때나 은행 업무를 볼..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1708/ 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT 최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단 yozm.wishket.com 코딩테스트란 무엇인가? - 개발자에게 필요한 역량을 확인하는 목적의 코딩 시험이 이뤄지는 과정 실제 업무와 유사한, 그러나 '상당히' 줄어든 범위의 문제를 풀어내는 코드를 작성하고, 시험을 위해 주어지는 예시 데이터들을 기준으로 코드가 정상적으로 돌아가고, 올바른 결과 값을 보여주는지 그 과정에서 메모리를 비롯한 컴퓨팅 리소스를 얼마나 효율적으로 활용하는지..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1533/ 세상에 나쁜 가설은 없다 | 요즘IT 요즘IT를 포함한 많은 글이 이에 대한 장점과 필요성, 조금 더 나아가 데이터를 다루는 이론적인 방법이나 공공기관에서도 적용한 사례 등을 다루고 있습니다. 데이터를 잘 활용해서 더 큰 비즈 yozm.wishket.com - 데이터 분석이라는 과정 중에 가장 먼저 고려해야 하는 '어떤 것을 데이터로 확인하려고 하는가?'에 대한 이야기다. 가설의 등장 - 보통 데이터를 잘 활용하기 위해서 고객의 반응을 확인하곤 한다. - 이때 모든 고객을 만나서 물어볼 수 없기 때문에 확인되지는 않았지만 현상을 잘 설명하기 위한 가정을 만들게 된다. 가설을 잘 세워야 하는 이유 - 우리의 목표는 데이터를..

https://velog.io/@changhtun1/데이터-분석가-커리어UP-을-위한-지름길 데이터 분석가, 커리어UP 을 위한 지름길 좋은 시니어 데이터분석가 되기 위한 방법 velog.io 이 분들을 위한 글 - 데이터 분석가를 처음 준비하는 사람. - SQL, 파이썬, BI툴을 직무 필요 기술이라 생각하고, 더욱 배우려는 데이터 분석가. 위 기술 스택을 가지고 있는 분석가들이 흔히 생각하는 커리어업이란? - SQL 쿼리를 고급지게 짠다 - 파이썬 라이브러리를 자유자재로 쓰고, 더 많은 라이브러리를 사용할 줄 안다 - BI툴을 활용해 결과를 빠르게 나타내고, 모든 사람에게 대시보드를 빠르게 서빙할 줄 안다 당연한 스택으로 커리어 상승을 기대할 수 있을까? - 당연히 다 잘 다룰 줄 알면 데이터 분석가..

출 처 : 박응용, 『Do it! 점프 투 파이썬 - 전면 개정 2판』, 서울 : 이지스퍼블링(23.08.01.), 1장 03 - 1. if문 if 문은 왜 필요할까? - 프로그래밍에서 조건을 판단하여 해당 조건에 맞는 상황을 수행하는데 쓰인다. if 문의 기본 구조 ( 이미지 출처 : https://wikidocs.net/20 ) - 조건문을 테스트해서 참이면 if 문 바로 다음 문장들을 수행한다. - 거짓이면 else 문 다음 문장들을 수행한다. - else 문은 if 문 없이 독립적으로 사용할 수 없다. 들여 쓰기 방법 알아보기 - if 문에 속하는 모든 문장에 들여 쓰기 해야 한다. - 들여 쓰기를 하지 않으면 오류가 난다. - 들여 쓰기는 spacebar와 tab 중 무엇이 좋을까? - 정답이 ..

출 처 : 박응용, 『Do it! 점프 투 파이썬 - 전면 개정 2판』, 서울 : 이지스퍼블링(23.08.01.), 2장 02 - 1. 숫자형 숫자형이란 숫자 형태로 이루어진 자료형 숫자형은 어떻게 만들고 사용할까? 정수형 : 정수를 뜻하는 자료형 실수형 : 소수점이 포함된 숫자 8진수와 16진수 - 8진수 : 숫자가 0o 또는 0O로 시작 - 16진수 : 0x로 시작 숫자형을 활용하기 위한 연산자 사칙 연산 : 연산자를 사용해 사칙 연산을 수행한다. x의 y제곱을 나타내는 ** 연산자 : 사용했을 때 x의 y제곱 값을 리턴한다. 나눗셈 후 나머지를 리턴하는 % 연산자 : %는 나눗셈의 나머지 값을 리턴한다. 나눗셈 후 몫을 리턴하는 // 연산자 02 - 2. 문자열 자료형 문자열이란 문자, 단어 등으로..