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https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1051/ 데이터 기반 의사결정의 장점 | 요즘IT 데이터 기반 의사결정은 의사결정을 내리기 전, 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정을 의미합니다. 데이터 기반의 의사결정은 분명 수많은 yozm.wishket.com - 어떤 대상의 옳고 그름을 곧바로 판단하는 '직관'이라 하는 개념은 우리 사회에서 엄청난 지위와 중요성, 영향력을 획득하였다. 또한 직관은 도움이 될 수 있기도 하다. 하지만 모든 결정을 내릴 때 본능적인 직관력에 의존하는 것은 대단히 위험한 실수가 될 수도 있다. 특정 영역에서 우리의 예리한 직관이 영감을 반짝 불러일으킬 때, 우리는 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT 간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화 yozm.wishket.com 막대그래프를 특히 주의하자 - 막대그래프는 어떤 변수의 값을 기준선으로부터의 막대 길이로 나타낸 그래프를 뜻한다. 막대그래프는 불연속적인 데이터를 다룬다. 기준선이 '0'인지 확인하기 막대그래프는 높이가 변수의 값으로 인식되기 때문에 기준선을 '0'으로 두는 것이 매우 중요하다. 하지만 기준선을 '0'으로 두지 않아 왜곡된 정보를 전달하는 경우도 많다..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/ 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT 데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를 yozm.wishket.com 시각 정보를 처리하는 과정 - 시각화를 연구하는 콜린 웨어 박사는 우리의 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정을 세 단계로 나누어 설명했다. 뚜렷한 시각 요소 파악하기 1단계에서는 시각 정보가 눈의 신경 세포에 입력되어 뇌로 전달된다. 각각의 신경 세포들이 기본적인 시각 요소들을 빠른 속도로 추출하고 그중 뚜렷한 시각 요소들이 감각 기억에 저장된다..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT 데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으 yozm.wishket.com - 데이터 시각화란 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현한 것을 말한다. 우리 주변의 데이터 시각화 - 네이버 지도 - 태풍의 예상 이동 경로 안내 지도 시각정보는 쉽게 알 수 있다. - 덴마크의 물리학자 토르는 인체의 감각마다 시간당 처리할 수 있는 정보의 양이 많은 차이를 보이는 것을 알게 됐다. 가장 많..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/ 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT 화해팀은 일찍이 데이터의 중요성을 강조해왔는데요. 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위해 많은 시도를 해왔습니다. 데이터를 거의 실시간에 가 yozm.wishket.com 데이터 리터러시란 - '데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력' - 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결하는 것을 말한다. - 데이터를 잘 활용하기 위해 필요한 세 가지 데이터/실험 기반 사고방식이 자리 잡혀야 한다. 데이터/실험 기반 사고방식을 위해 실험 프로세스를 도입한다. 실험 프로세스란? 해결하려는 문제 관련 OKR 측정 지표 ..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT 오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수 yozm.wishket.com 데이터의 의미와 정의 - 데이터는 특정 사실이나 정보의 집합을 의미한다. - 데이터의 유형 정성적 데이터 : 숫자가 아닌 데이터 (ex) 이미지, 비디오, 텍스트 문서, 오디오 등)로 측정하거나 계산할 수 없다. 대신, 사람들이 특정한 대상을 어떻게 느끼는지 알려주며 '무엇을, '왜', '어떻게'와 같은 질문에 답하는 것이 목적이다. 서술형으로 기록되는 데이터다. 정량적..

JD 분석을 하면서 본 용어를 정리하고자 한다. 데이터 수집 : 자료 처리 시스템에 들어갈 자료를 모으는 일 또는 여러 장소에 있는 자료를 한 곳으로 모으는 일을 말한다. 데이터 전처리 : 수집한 자료를 제거하거나 조작하는 작업을 말한다. 빅데이터 : 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도수치 데이터 외에 문자, 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 분석 : 소셜 빅데이터, 실시간 사물지능통신 센서 데이터, 기업 고객관계 데이터 등 도처에 존재하는 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 것을 말한다. 아키텍처( Architecture) : 목표하는 대상에 대하여 그 구성과 동작 원리, 구성 요소 간의 관계 및 시스템 외부 환경과의 관계 ..

Java 사용 가능자 Java script 사용 가능자 SQL 사용 가능자 Spring framework, Spring Boot 활용 경험자 전자정부프레임워크 사용 가능자 시스템 아키텍처(TA) 설계 경험자 정보처리기사 등 업무 관련 자격증 보유자 R 사용 가능자 Python 사용 가능자 통계분석 혹은 기계학습 라이브러리 활용 가능자 Power BI 사용 가능자 MySQL, PostgreSQL 사용 가능자 데이터 시각화 등 커뮤니케이션 역량 보유자 Tableau, PowerBI, Lookers studio 등 BI 툴을 활용한 데이터 분석 및 시각화 가능자 데이터 분석 및 시각화 관련 프로젝트 포트폴리오 제출 가능자 SQL, MySQL, PostgreSQL Java, Java script, Spring ..

직무명 데이터 엔지니어 기업명 데이터메쉬(주) (주)디리아 주요업무 ㆍExcel, Word, PDF, MSG 파일 형식 데이터 추출 및 정형화, 데이터 정제 / 각 형식에 따른 신규 Parsing Logic 구축 ㆍPython ㆍPython Parsing Library ㆍParshig type (excel, word, pdf, msg) ㆍ빅데이터 검색 기술 개발(데이터수집, 정제, 시각화) 및 컨설팅 ㆍ자체 검색솔루션 및 장예예측솔루션 개발 및 컨설팅 자격요건 ㆍ대졸 이상(4년) ㆍ경력 2년 이상 ㆍ학력 : 대졸 이상 (4년) ㆍ경력 : 2년 이상/신입의 경우에는 기술요건의 기술스택 활용이 가능하신 분 ㆍ기술요건 ​- elastic stack활용 가능하신 분 - Python/Django/React를 활용..

관심기업 1. 네이버시스템(주) - 팀 소개 첨단 ICT기술을 활용하여 미세먼지와 유해물질로부터 안전한 생활환경을 만드는 팀. 특히, 미세먼지 대응 분야에서 IoT, Big data, AI 기술 활용을 통해 측정부터 빅데이터 구축/분석/예측, 저감장치 지능형 제어와 저감효과 분석, 시민 체감형 서비스까지 전 과정을 통합 플랫폼으로 제공하며, 산업단지, 다중이용시설, 민감계층 이용시설 등 적용 대상과 장소 특성에 최적화된 서비스를 제공하는 곳이다. - 주요 업무 ㆍ데이터 수집, 전처리 ㆍ빅데이터 분석/예측 모델링, 시각화 - 자격요건 공통 ㆍ 학력 : 대졸 이상 (2,3년) 데이터 ETL/빅데이터 분석 ㆍ경력 : 경력 5년 이상 ㆍ플랫폼 아키텍처 설계 경험자 ㆍJava, Java script, SQL 능숙..